Ai/Antigravity - Versionsgeschichte

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2026-03-26T10:48:52Z

Version 211

← Nächstältere Version		Version vom 26. März 2026, 10:48 Uhr
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	''Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).''		''Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).''
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	~~== Hallo ==~~

	Willkommen zum Tutorial über den '''Google Antigravity Agent'''. Dieses Tutorial basiert auf der offiziellen Dokumentation und erklärt dir die wichtigsten Funktionen, Arbeitsmodi und Sicherheitskonzepte des Agenten-Systems.		Willkommen zum Tutorial über den '''Google Antigravity Agent'''. Dieses Tutorial basiert auf der offiziellen Dokumentation und erklärt dir die wichtigsten Funktionen, Arbeitsmodi und Sicherheitskonzepte des Agenten-Systems.

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2026-03-26T10:48:14Z

Version 210

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			== Hallo ==

	Willkommen zum Tutorial über den '''Google Antigravity Agent'''. Dieses Tutorial basiert auf der offiziellen Dokumentation und erklärt dir die wichtigsten Funktionen, Arbeitsmodi und Sicherheitskonzepte des Agenten-Systems.		Willkommen zum Tutorial über den '''Google Antigravity Agent'''. Dieses Tutorial basiert auf der offiziellen Dokumentation und erklärt dir die wichtigsten Funktionen, Arbeitsmodi und Sicherheitskonzepte des Agenten-Systems.

	== 1. Was ist der Antigravity Agent? ==		== 1. Was ist der Antigravity Agent? ==
	Der Agent ist das Herzstück des Entwicklungs-Tools ~~"Google Antigravity"~~. Es handelt sich um ein hochentwickeltes KI-System, das für mehrstufiges Schlussfolgern (Reasoning) konzipiert wurde. Anders als einfache Chatbots kann dieser Agent:
			Der Agent ist das Herzstück des Entwicklungs-Tools “Google Antigravity”. Es handelt sich um ein hochentwickeltes KI-System, das für mehrstufiges Schlussfolgern (Reasoning) konzipiert wurde. Anders als einfache Chatbots kann dieser Agent:

	* Programmcode tiefgreifend analysieren und modifizieren.		* Programmcode tiefgreifend analysieren und modifizieren.
	* Werkzeuge bedienen (z.B. das Dateisystem durchsuchen, einen Browser steuern, Terminal-Befehle ausführen).		* Werkzeuge bedienen (z.B. das Dateisystem durchsuchen, einen Browser steuern, Terminal-Befehle ausführen).
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	== 2. Kernkomponenten des Systems ==		== 2. Kernkomponenten des Systems ==

	* '''Reasoning-Modelle:''' Du kannst das Gehirn des Agenten wechseln (z.B. Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.6). Für visuelle Aufgaben (wie Screenshots) oder einfache Leseaufgaben werden spezialisierte Hintergrundmodelle eingesetzt.		* '''Reasoning-Modelle:''' Du kannst das Gehirn des Agenten wechseln (z.B. Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.6). Für visuelle Aufgaben (wie Screenshots) oder einfache Leseaufgaben werden spezialisierte Hintergrundmodelle eingesetzt.
	* '''Browser Subagent:''' Der Agent kann einen Webbrowser ~~"fernsteuern"~~, um für dich zu recherchieren. Er kann klicken, tippen, scrollen und sogar Konsolen-Logs lesen.		* '''Browser Subagent:''' Der Agent kann einen Webbrowser “fernsteuern”, um für dich zu recherchieren. Er kann klicken, tippen, scrollen und sogar Konsolen-Logs lesen.
	* '''Knowledge & RAG:''' Der Agent merkt sich Projektwissen. Er durchsucht automatisch lokale Dateien, angebundene Wikis und Dokumentationen.		* '''Knowledge & RAG:''' Der Agent merkt sich Projektwissen. Er durchsucht automatisch lokale Dateien, angebundene Wikis und Dokumentationen.
	* '''MCP (Model Context Protocol):''' Dies ist die Schnittstelle zur Außenwelt. Damit kann der Agent Datenbanken abfragen oder Tools wie Notion oder Jira nutzen.		* '''MCP (Model Context Protocol):''' Dies ist die Schnittstelle zur Außenwelt. Damit kann der Agent Datenbanken abfragen oder Tools wie Notion oder Jira nutzen.

	== 3. Arbeitsmodi und Workflows ==		== 3. Arbeitsmodi und Workflows ==

	Je nach Aufgabe solltest du den richtigen Modus wählen:		Je nach Aufgabe solltest du den richtigen Modus wählen:

	* '''Fast Mode:''' Für schnelle, direkte Änderungen am Code, bei denen keine große Planung nötig ist.		* '''Fast Mode:''' Für schnelle, direkte Änderungen am Code, bei denen keine große Planung nötig ist.
	* '''Planning Mode:''' Für schwierige Probleme. Der Agent schreibt erst einen detaillierten Plan und teilt die Arbeit in ~~"Task Groups"~~ auf.		* '''Planning Mode:''' Für schwierige Probleme. Der Agent schreibt erst einen detaillierten Plan und teilt die Arbeit in “Task Groups” auf.
	* '''Workflows:''' Wiederkehrende Aufgaben können in einer Markdown-Datei (unter <code>.agent/workflows</code>) gespeichert und mit einem Kurzbefehl abgerufen werden.		* '''Workflows:''' Wiederkehrende Aufgaben können in einer Markdown-Datei (unter <code>.agent/workflows</code>) gespeichert und mit einem Kurzbefehl abgerufen werden.
	* '''Rules:''' In <code>.agent/rules</code> kannst du projektweite Regeln definieren (z.B. ~~"Code~~ muss immer auf Deutsch kommentiert ~~werden"~~).		* '''Rules:''' In <code>.agent/rules</code> kannst du projektweite Regeln definieren (z.B. “Code muss immer auf Deutsch kommentiert werden”).

	== 4. Ergebnisse (Artifacts) ==		== 4. Ergebnisse (Artifacts) ==
	Wenn der Agent intensiv arbeitet, kommuniziert er über spezielle Dokumente, die sogenannten ~~"Artifacts"~~:
			Wenn der Agent intensiv arbeitet, kommuniziert er über spezielle Dokumente, die sogenannten “Artifacts”:

	* '''Implementation Plan:''' Eine Vorschau auf den Code, der geändert werden soll.		* '''Implementation Plan:''' Eine Vorschau auf den Code, der geändert werden soll.
	* '''Task List:''' Die interaktive To-Do-Liste des Agenten für dein Projekt.		* '''Task List:''' Die interaktive To-Do-Liste des Agenten für dein Projekt.
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	== 5. Sicherheit des Agenten ==		== 5. Sicherheit des Agenten ==

	Damit die KI keinen Schaden auf deinem Computer anrichtet, gibt es strenge Schutzmechanismen:		Damit die KI keinen Schaden auf deinem Computer anrichtet, gibt es strenge Schutzmechanismen:
	* '''Strict Mode:''' Terminal-Befehle müssen von dir genehmigt werden und Webseiten werden blockiert, wenn sie nicht auf einer ~~"Allowlist"~~ stehen.
			* '''Strict Mode:''' Terminal-Befehle müssen von dir genehmigt werden und Webseiten werden blockiert, wenn sie nicht auf einer “Allowlist” stehen.
	* '''Sandboxing:''' Isolation von Dateizugriffen (z.B. über macOS Seatbelt).		* '''Sandboxing:''' Isolation von Dateizugriffen (z.B. über macOS Seatbelt).
	* '''Artifact Review:''' Du kannst einstellen, dass Dateiänderungen von dir manuell bestätigt werden müssen (~~"Request Review"~~).		* '''Artifact Review:''' Du kannst einstellen, dass Dateiänderungen von dir manuell bestätigt werden müssen (“Request Review”).


	= Praxis-Übung: Eigenen Workflow planen =		= Praxis-Übung: Eigenen Workflow planen =
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	Nachdem du die Grundlagen des Antigravity Agenten gelernt hast, lass uns das theoretische Wissen in die Praxis umsetzen.		Nachdem du die Grundlagen des Antigravity Agenten gelernt hast, lass uns das theoretische Wissen in die Praxis umsetzen.

	'''Aufgabe:'''		'''Aufgabe:''' Stell dir vor, du möchtest, dass der Agent jeden Morgen automatisch alle Dateien in deinem Ordner <code>/docs</code> auf Fehler prüft und eine Zusammenfassung schreibt. Dafür willst du einen '''Workflow''' und nützliche '''Rules''' anlegen.
	Stell dir vor, du möchtest, dass der Agent jeden Morgen automatisch alle Dateien in deinem Ordner <code>/docs</code> auf Fehler prüft und eine Zusammenfassung schreibt. Dafür willst du einen '''Workflow''' und nützliche '''Rules''' anlegen.

	Nutze für diese Übung dein Wissen aus dem obigen Tutorial!		Nutze für diese Übung dein Wissen aus dem obigen Tutorial!

	'''Schritt 1: Ordnerstruktur verstehen'''		'''Schritt 1: Ordnerstruktur verstehen''' In welchem Ordner deines Projekts müssen die Dateien für die Regeln und Workflows gespeichert werden? (Lies oben bei “Arbeitsmodi” nach).
	In welchem Ordner deines Projekts müssen die Dateien für die Regeln und Workflows gespeichert werden? (Lies oben bei ~~"Arbeitsmodi"~~ nach).
	* ''Notiere den genauen Pfad:'' ......~~........................~~..		* ''Notiere den genauen Pfad:'' …………………………..

			'''Schritt 2: Die Regel (Rule) schreiben''' Schreibe eine kurze Anweisung (ein Prompt) für die Regel-Datei, damit der Agent die Zusammenfassung immer im Format einer “MediaWiki-Tabelle” ausgibt.

			* ''Deine Regel:'' …………………………..

			'''Schritt 3: Den Workflow-Befehl ausführen''' Wenn du die Workflow-Datei <code>morning_check.md</code> genannt hast, welchen Befehl müsstest du dem Agenten im Chat geben, um diese Aufgabe zu starten?

			* ''Dein Befehl:'' …………………………..

	'''Schritt 2: ~~Die Regel (Rule) schreiben~~'''		'''Schritt 4: Sicherheitskontrolle''' Welche Sicherheitsfunktion musst du im Agenten aktivieren, wenn du vor dem Start des Checks jedes Mal selbst überprüfen möchtest, welche Terminal-Kommandos er auf deinem System ausführt?
	~~Schreibe eine kurze Anweisung (ein Prompt) für die Regel-Datei~~, ~~damit der Agent die Zusammenfassung immer im Format einer "MediaWiki~~-~~Tabelle" ausgibt.~~
	* ''Deine Regel:'' ................................

	~~'''Schritt 3: Den Workflow-Befehl ausführen'''~~		* ''Die Funktion heißt:'' …………………………..
	~~Wenn du die Workflow-Datei <code>morning_check.md</code> genannt hast, welchen Befehl müsstest du dem Agenten im Chat geben, um diese Aufgabe zu starten?~~
	* ''~~Dein Befehl~~:'' ~~..............................~~..

	~~'''Schritt 4: Sicherheitskontrolle'''~~		== Weiter Information ==
	~~Welche Sicherheitsfunktion musst du im Agenten aktivieren, wenn du vor dem Start des Checks jedes Mal selbst überprüfen möchtest, welche Terminal-Kommandos er auf deinem System ausführt?~~
	* ''Die Funktion heißt:'' ................................

	~~==Weiter Information==~~
	[[Ai/Antigravity/Lernpath\|Lernpath]]		[[Ai/Antigravity/Lernpath\|Lernpath]]

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	''Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).''		''Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).''

imported>Import: Version 209

2026-03-02T19:05:30Z

Version 209

← Nächstältere Version		Version vom 2. März 2026, 19:05 Uhr
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	== 1. Was ist der Antigravity Agent? ==		== 1. Was ist der Antigravity Agent? ==
	Der Agent ist das Herzstück des Entwicklungs-Tools ~~"Google Antigravity"~~. Es handelt sich um ein hochentwickeltes KI-System, das für mehrstufiges Schlussfolgern (Reasoning) konzipiert wurde. Anders als einfache Chatbots kann dieser Agent:
			Der Agent ist das Herzstück des Entwicklungs-Tools “Google Antigravity”. Es handelt sich um ein hochentwickeltes KI-System, das für mehrstufiges Schlussfolgern (Reasoning) konzipiert wurde. Anders als einfache Chatbots kann dieser Agent:

	* Programmcode tiefgreifend analysieren und modifizieren.		* Programmcode tiefgreifend analysieren und modifizieren.
	* Werkzeuge bedienen (z.B. das Dateisystem durchsuchen, einen Browser steuern, Terminal-Befehle ausführen).		* Werkzeuge bedienen (z.B. das Dateisystem durchsuchen, einen Browser steuern, Terminal-Befehle ausführen).
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	== 2. Kernkomponenten des Systems ==		== 2. Kernkomponenten des Systems ==

	* '''Reasoning-Modelle:''' Du kannst das Gehirn des Agenten wechseln (z.B. Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.6). Für visuelle Aufgaben (wie Screenshots) oder einfache Leseaufgaben werden spezialisierte Hintergrundmodelle eingesetzt.		* '''Reasoning-Modelle:''' Du kannst das Gehirn des Agenten wechseln (z.B. Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.6). Für visuelle Aufgaben (wie Screenshots) oder einfache Leseaufgaben werden spezialisierte Hintergrundmodelle eingesetzt.
	* '''Browser Subagent:''' Der Agent kann einen Webbrowser ~~"fernsteuern"~~, um für dich zu recherchieren. Er kann klicken, tippen, scrollen und sogar Konsolen-Logs lesen.		* '''Browser Subagent:''' Der Agent kann einen Webbrowser “fernsteuern”, um für dich zu recherchieren. Er kann klicken, tippen, scrollen und sogar Konsolen-Logs lesen.
	* '''Knowledge & RAG:''' Der Agent merkt sich Projektwissen. Er durchsucht automatisch lokale Dateien, angebundene Wikis und Dokumentationen.		* '''Knowledge & RAG:''' Der Agent merkt sich Projektwissen. Er durchsucht automatisch lokale Dateien, angebundene Wikis und Dokumentationen.
	* '''MCP (Model Context Protocol):''' Dies ist die Schnittstelle zur Außenwelt. Damit kann der Agent Datenbanken abfragen oder Tools wie Notion oder Jira nutzen.		* '''MCP (Model Context Protocol):''' Dies ist die Schnittstelle zur Außenwelt. Damit kann der Agent Datenbanken abfragen oder Tools wie Notion oder Jira nutzen.

	== 3. Arbeitsmodi und Workflows ==		== 3. Arbeitsmodi und Workflows ==

	Je nach Aufgabe solltest du den richtigen Modus wählen:		Je nach Aufgabe solltest du den richtigen Modus wählen:

	* '''Fast Mode:''' Für schnelle, direkte Änderungen am Code, bei denen keine große Planung nötig ist.		* '''Fast Mode:''' Für schnelle, direkte Änderungen am Code, bei denen keine große Planung nötig ist.
	* '''Planning Mode:''' Für schwierige Probleme. Der Agent schreibt erst einen detaillierten Plan und teilt die Arbeit in ~~"Task Groups"~~ auf.		* '''Planning Mode:''' Für schwierige Probleme. Der Agent schreibt erst einen detaillierten Plan und teilt die Arbeit in “Task Groups” auf.
	* '''Workflows:''' Wiederkehrende Aufgaben können in einer Markdown-Datei (unter <code>.agent/workflows</code>) gespeichert und mit einem Kurzbefehl abgerufen werden.		* '''Workflows:''' Wiederkehrende Aufgaben können in einer Markdown-Datei (unter <code>.agent/workflows</code>) gespeichert und mit einem Kurzbefehl abgerufen werden.
	* '''Rules:''' In <code>.agent/rules</code> kannst du projektweite Regeln definieren (z.B. ~~"Code~~ muss immer auf Deutsch kommentiert ~~werden"~~).		* '''Rules:''' In <code>.agent/rules</code> kannst du projektweite Regeln definieren (z.B. “Code muss immer auf Deutsch kommentiert werden”).

	== 4. Ergebnisse (Artifacts) ==		== 4. Ergebnisse (Artifacts) ==
	Wenn der Agent intensiv arbeitet, kommuniziert er über spezielle Dokumente, die sogenannten ~~"Artifacts"~~:
			Wenn der Agent intensiv arbeitet, kommuniziert er über spezielle Dokumente, die sogenannten “Artifacts”:

	* '''Implementation Plan:''' Eine Vorschau auf den Code, der geändert werden soll.		* '''Implementation Plan:''' Eine Vorschau auf den Code, der geändert werden soll.
	* '''Task List:''' Die interaktive To-Do-Liste des Agenten für dein Projekt.		* '''Task List:''' Die interaktive To-Do-Liste des Agenten für dein Projekt.
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	== 5. Sicherheit des Agenten ==		== 5. Sicherheit des Agenten ==

	Damit die KI keinen Schaden auf deinem Computer anrichtet, gibt es strenge Schutzmechanismen:		Damit die KI keinen Schaden auf deinem Computer anrichtet, gibt es strenge Schutzmechanismen:
	* '''Strict Mode:''' Terminal-Befehle müssen von dir genehmigt werden und Webseiten werden blockiert, wenn sie nicht auf einer ~~"Allowlist"~~ stehen.
			* '''Strict Mode:''' Terminal-Befehle müssen von dir genehmigt werden und Webseiten werden blockiert, wenn sie nicht auf einer “Allowlist” stehen.
	* '''Sandboxing:''' Isolation von Dateizugriffen (z.B. über macOS Seatbelt).		* '''Sandboxing:''' Isolation von Dateizugriffen (z.B. über macOS Seatbelt).
	* '''Artifact Review:''' Du kannst einstellen, dass Dateiänderungen von dir manuell bestätigt werden müssen (~~"Request Review"~~).		* '''Artifact Review:''' Du kannst einstellen, dass Dateiänderungen von dir manuell bestätigt werden müssen (“Request Review”).


	= Praxis-Übung: Eigenen Workflow planen =		= Praxis-Übung: Eigenen Workflow planen =
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	Nachdem du die Grundlagen des Antigravity Agenten gelernt hast, lass uns das theoretische Wissen in die Praxis umsetzen.		Nachdem du die Grundlagen des Antigravity Agenten gelernt hast, lass uns das theoretische Wissen in die Praxis umsetzen.

	'''Aufgabe:'''		'''Aufgabe:''' Stell dir vor, du möchtest, dass der Agent jeden Morgen automatisch alle Dateien in deinem Ordner <code>/docs</code> auf Fehler prüft und eine Zusammenfassung schreibt. Dafür willst du einen '''Workflow''' und nützliche '''Rules''' anlegen.
	Stell dir vor, du möchtest, dass der Agent jeden Morgen automatisch alle Dateien in deinem Ordner <code>/docs</code> auf Fehler prüft und eine Zusammenfassung schreibt. Dafür willst du einen '''Workflow''' und nützliche '''Rules''' anlegen.

	Nutze für diese Übung dein Wissen aus dem obigen Tutorial!		Nutze für diese Übung dein Wissen aus dem obigen Tutorial!

	'''Schritt 1: Ordnerstruktur verstehen'''		'''Schritt 1: Ordnerstruktur verstehen''' In welchem Ordner deines Projekts müssen die Dateien für die Regeln und Workflows gespeichert werden? (Lies oben bei “Arbeitsmodi” nach).
	In welchem Ordner deines Projekts müssen die Dateien für die Regeln und Workflows gespeichert werden? (Lies oben bei ~~"Arbeitsmodi"~~ nach).
	* ''Notiere den genauen Pfad:'' ........~~........................~~		* ''Notiere den genauen Pfad:'' …………………………..

			'''Schritt 2: Die Regel (Rule) schreiben''' Schreibe eine kurze Anweisung (ein Prompt) für die Regel-Datei, damit der Agent die Zusammenfassung immer im Format einer “MediaWiki-Tabelle” ausgibt.

			* ''Deine Regel:'' …………………………..

			'''Schritt 3: Den Workflow-Befehl ausführen''' Wenn du die Workflow-Datei <code>morning_check.md</code> genannt hast, welchen Befehl müsstest du dem Agenten im Chat geben, um diese Aufgabe zu starten?

			* ''Dein Befehl:'' …………………………..

			'''Schritt 4: Sicherheitskontrolle''' Welche Sicherheitsfunktion musst du im Agenten aktivieren, wenn du vor dem Start des Checks jedes Mal selbst überprüfen möchtest, welche Terminal-Kommandos er auf deinem System ausführt?

	''~~'Schritt 2:~~ Die ~~Regel (Rule) schreiben'''~~		* ''Die Funktion heißt:'' …………………………..
	~~Schreibe eine kurze Anweisung (ein Prompt) für die Regel-Datei, damit der Agent die Zusammenfassung immer im Format einer "MediaWiki-Tabelle" ausgibt.~~
	* ''Deine Regel:'' ~~..............................~~..

	~~'''Schritt 3: Den Workflow-Befehl ausführen'''~~		== Weiter Information ==
	~~Wenn du die Workflow-Datei <code>morning_check.md</code> genannt hast, welchen Befehl müsstest du dem Agenten im Chat geben, um diese Aufgabe zu starten?~~
	* ''Dein Befehl:'' ................................

	~~'''Schritt 4: Sicherheitskontrolle'''~~		[[Ai/Antigravity/Lernpath\|Lernpath]]
	~~Welche Sicherheitsfunktion musst du im Agenten aktivieren, wenn du vor dem Start des Checks jedes Mal selbst überprüfen möchtest, welche Terminal-Kommandos er auf deinem System ausführt?~~
	* ''Die Funktion heißt:'' ................................

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	''Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).''		''Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).''

Thorsten am 2. März 2026 um 19:05 Uhr

2026-03-02T19:05:30Z

← Nächstältere Version		Version vom 2. März 2026, 19:05 Uhr
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	== 1. Was ist der Antigravity Agent? ==		== 1. Was ist der Antigravity Agent? ==
			Der Agent ist das Herzstück des Entwicklungs-Tools "Google Antigravity". Es handelt sich um ein hochentwickeltes KI-System, das für mehrstufiges Schlussfolgern (Reasoning) konzipiert wurde. Anders als einfache Chatbots kann dieser Agent:
	Der Agent ist das Herzstück des Entwicklungs-Tools ~~“Google Antigravity”~~. Es handelt sich um ein hochentwickeltes KI-System, das für mehrstufiges Schlussfolgern (Reasoning) konzipiert wurde. Anders als einfache Chatbots kann dieser Agent:

	* Programmcode tiefgreifend analysieren und modifizieren.		* Programmcode tiefgreifend analysieren und modifizieren.
	* Werkzeuge bedienen (z.B. das Dateisystem durchsuchen, einen Browser steuern, Terminal-Befehle ausführen).		* Werkzeuge bedienen (z.B. das Dateisystem durchsuchen, einen Browser steuern, Terminal-Befehle ausführen).
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	== 2. Kernkomponenten des Systems ==		== 2. Kernkomponenten des Systems ==

	* '''Reasoning-Modelle:''' Du kannst das Gehirn des Agenten wechseln (z.B. Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.6). Für visuelle Aufgaben (wie Screenshots) oder einfache Leseaufgaben werden spezialisierte Hintergrundmodelle eingesetzt.		* '''Reasoning-Modelle:''' Du kannst das Gehirn des Agenten wechseln (z.B. Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.6). Für visuelle Aufgaben (wie Screenshots) oder einfache Leseaufgaben werden spezialisierte Hintergrundmodelle eingesetzt.
	* '''Browser Subagent:''' Der Agent kann einen Webbrowser ~~“fernsteuern”~~, um für dich zu recherchieren. Er kann klicken, tippen, scrollen und sogar Konsolen-Logs lesen.		* '''Browser Subagent:''' Der Agent kann einen Webbrowser "fernsteuern", um für dich zu recherchieren. Er kann klicken, tippen, scrollen und sogar Konsolen-Logs lesen.
	* '''Knowledge &~~amp;~~ RAG:''' Der Agent merkt sich Projektwissen. Er durchsucht automatisch lokale Dateien, angebundene Wikis und Dokumentationen.		* '''Knowledge & RAG:''' Der Agent merkt sich Projektwissen. Er durchsucht automatisch lokale Dateien, angebundene Wikis und Dokumentationen.
	* '''MCP (Model Context Protocol):''' Dies ist die Schnittstelle zur Außenwelt. Damit kann der Agent Datenbanken abfragen oder Tools wie Notion oder Jira nutzen.		* '''MCP (Model Context Protocol):''' Dies ist die Schnittstelle zur Außenwelt. Damit kann der Agent Datenbanken abfragen oder Tools wie Notion oder Jira nutzen.

	== 3. Arbeitsmodi und Workflows ==		== 3. Arbeitsmodi und Workflows ==

	Je nach Aufgabe solltest du den richtigen Modus wählen:		Je nach Aufgabe solltest du den richtigen Modus wählen:

	* '''Fast Mode:''' Für schnelle, direkte Änderungen am Code, bei denen keine große Planung nötig ist.		* '''Fast Mode:''' Für schnelle, direkte Änderungen am Code, bei denen keine große Planung nötig ist.
	* '''Planning Mode:''' Für schwierige Probleme. Der Agent schreibt erst einen detaillierten Plan und teilt die Arbeit in ~~“Task Groups”~~ auf.		* '''Planning Mode:''' Für schwierige Probleme. Der Agent schreibt erst einen detaillierten Plan und teilt die Arbeit in "Task Groups" auf.
	* '''Workflows:''' Wiederkehrende Aufgaben können in einer Markdown-Datei (unter <code>.agent/workflows</code>) gespeichert und mit einem Kurzbefehl abgerufen werden.		* '''Workflows:''' Wiederkehrende Aufgaben können in einer Markdown-Datei (unter <code>.agent/workflows</code>) gespeichert und mit einem Kurzbefehl abgerufen werden.
	* '''Rules:''' In <code>.agent/rules</code> kannst du projektweite Regeln definieren (z.B. ~~“Code~~ muss immer auf Deutsch kommentiert ~~werden”~~).		* '''Rules:''' In <code>.agent/rules</code> kannst du projektweite Regeln definieren (z.B. "Code muss immer auf Deutsch kommentiert werden").

	== 4. Ergebnisse (Artifacts) ==		== 4. Ergebnisse (Artifacts) ==
			Wenn der Agent intensiv arbeitet, kommuniziert er über spezielle Dokumente, die sogenannten "Artifacts":
	Wenn der Agent intensiv arbeitet, kommuniziert er über spezielle Dokumente, die sogenannten ~~“Artifacts”~~:

	* '''Implementation Plan:''' Eine Vorschau auf den Code, der geändert werden soll.		* '''Implementation Plan:''' Eine Vorschau auf den Code, der geändert werden soll.
	* '''Task List:''' Die interaktive To-Do-Liste des Agenten für dein Projekt.		* '''Task List:''' Die interaktive To-Do-Liste des Agenten für dein Projekt.
Zeile 37:		Zeile 30:

	== 5. Sicherheit des Agenten ==		== 5. Sicherheit des Agenten ==

	Damit die KI keinen Schaden auf deinem Computer anrichtet, gibt es strenge Schutzmechanismen:		Damit die KI keinen Schaden auf deinem Computer anrichtet, gibt es strenge Schutzmechanismen:
			* '''Strict Mode:''' Terminal-Befehle müssen von dir genehmigt werden und Webseiten werden blockiert, wenn sie nicht auf einer "Allowlist" stehen.
			* '''Sandboxing:''' Isolation von Dateizugriffen (z.B. über macOS Seatbelt).
			* '''Artifact Review:''' Du kannst einstellen, dass Dateiänderungen von dir manuell bestätigt werden müssen ("Request Review").

	* '''Strict Mode:''' Terminal-Befehle müssen von dir genehmigt werden und Webseiten werden blockiert, wenn sie nicht auf einer “Allowlist” stehen.
	* '''Sandboxing:''' Isolation von Dateizugriffen (z.B. über macOS Seatbelt).
	* '''Artifact Review:''' Du kannst einstellen, dass Dateiänderungen von dir manuell bestätigt werden müssen (“Request Review”).

	= Praxis-Übung: Eigenen Workflow planen =		= Praxis-Übung: Eigenen Workflow planen =
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	Nachdem du die Grundlagen des Antigravity Agenten gelernt hast, lass uns das theoretische Wissen in die Praxis umsetzen.		Nachdem du die Grundlagen des Antigravity Agenten gelernt hast, lass uns das theoretische Wissen in die Praxis umsetzen.

	'''Aufgabe:''' Stell dir vor, du möchtest, dass der Agent jeden Morgen automatisch alle Dateien in deinem Ordner <code>/docs</code> auf Fehler prüft und eine Zusammenfassung schreibt. Dafür willst du einen '''Workflow''' und nützliche '''Rules''' anlegen.		'''Aufgabe:'''
			Stell dir vor, du möchtest, dass der Agent jeden Morgen automatisch alle Dateien in deinem Ordner <code>/docs</code> auf Fehler prüft und eine Zusammenfassung schreibt. Dafür willst du einen '''Workflow''' und nützliche '''Rules''' anlegen.

	Nutze für diese Übung dein Wissen aus dem obigen Tutorial!		Nutze für diese Übung dein Wissen aus dem obigen Tutorial!

	'''Schritt 1: Ordnerstruktur verstehen''' In welchem Ordner deines Projekts müssen die Dateien für die Regeln und Workflows gespeichert werden? (Lies oben bei ~~“Arbeitsmodi”~~ nach).		'''Schritt 1: Ordnerstruktur verstehen'''
			In welchem Ordner deines Projekts müssen die Dateien für die Regeln und Workflows gespeichert werden? (Lies oben bei "Arbeitsmodi" nach).
	* ''Notiere den genauen Pfad:'' ~~…………………………~~..		* ''Notiere den genauen Pfad:'' ................................

	~~'''Schritt 2: Die Regel (Rule) schreiben''' Schreibe eine kurze Anweisung (ein Prompt) für die Regel-Datei, damit der Agent die Zusammenfassung immer im Format einer “MediaWiki-Tabelle” ausgibt~~.

	* ''Deine Regel:'' …………………………..

	~~'''Schritt 3: Den Workflow-Befehl ausführen''' Wenn du die Workflow-Datei <code>morning_check~~.~~md</code> genannt hast, welchen Befehl müsstest du dem Agenten im Chat geben, um diese Aufgabe zu starten?~~

	* ''Dein Befehl:'' …………………………..

	'''Schritt 4: ~~Sicherheitskontrolle~~''' ~~Welche Sicherheitsfunktion musst du~~ im ~~Agenten aktivieren, wenn du vor dem Start des Checks jedes Mal selbst überprüfen möchtest, welche Terminal~~-~~Kommandos er auf deinem System ausführt?~~		'''Schritt 2: Die Regel (Rule) schreiben'''
			Schreibe eine kurze Anweisung (ein Prompt) für die Regel-Datei, damit der Agent die Zusammenfassung immer im Format einer "MediaWiki-Tabelle" ausgibt.
			* ''Deine Regel:'' ................................

	* ''~~Die Funktion heißt~~:'' ~~…………………………~~..		'''Schritt 3: Den Workflow-Befehl ausführen'''
			Wenn du die Workflow-Datei <code>morning_check.md</code> genannt hast, welchen Befehl müsstest du dem Agenten im Chat geben, um diese Aufgabe zu starten?
			* ''Dein Befehl:'' ................................

	~~== Weiter Information ==~~		'''Schritt 4: Sicherheitskontrolle'''
			Welche Sicherheitsfunktion musst du im Agenten aktivieren, wenn du vor dem Start des Checks jedes Mal selbst überprüfen möchtest, welche Terminal-Kommandos er auf deinem System ausführt?
			* ''Die Funktion heißt:'' ................................

			==Weiter Information==
	[[Ai/Antigravity/Lernpath\|Lernpath]]		[[Ai/Antigravity/Lernpath\|Lernpath]]

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	''Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).''		''Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).''

Thorsten: Die Seite wurde neu angelegt: „Willkommen zum Tutorial über den '''Google Antigravity Agent'''. Dieses Tutorial basiert auf der offiziellen Dokumentation und erklärt dir die wichtigsten Funktionen, Arbeitsmodi und Sicherheitskonzepte des Agenten-Systems. == 1. Was ist der Antigravity Agent? == Der Agent ist das Herzstück des Entwicklungs-Tools "Google Antigravity". Es handelt sich um ein hochentwickeltes KI-System, das für mehrstufiges Schlussfolgern (Reasoning) konzipiert wurde.…“

2026-03-01T14:11:32Z

Die Seite wurde neu angelegt: „Willkommen zum Tutorial über den '''Google Antigravity Agent'''. Dieses Tutorial basiert auf der offiziellen Dokumentation und erklärt dir die wichtigsten Funktionen, Arbeitsmodi und Sicherheitskonzepte des Agenten-Systems. == 1. Was ist der Antigravity Agent? == Der Agent ist das Herzstück des Entwicklungs-Tools "Google Antigravity". Es handelt sich um ein hochentwickeltes KI-System, das für mehrstufiges Schlussfolgern (Reasoning) konzipiert wurde.…“

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Willkommen zum Tutorial über den '''Google Antigravity Agent'''. Dieses Tutorial basiert auf der offiziellen Dokumentation und erklärt dir die wichtigsten Funktionen, Arbeitsmodi und Sicherheitskonzepte des Agenten-Systems.

== 1. Was ist der Antigravity Agent? ==
Der Agent ist das Herzstück des Entwicklungs-Tools "Google Antigravity". Es handelt sich um ein hochentwickeltes KI-System, das für mehrstufiges Schlussfolgern (Reasoning) konzipiert wurde. Anders als einfache Chatbots kann dieser Agent:
* Programmcode tiefgreifend analysieren und modifizieren.
* Werkzeuge bedienen (z.B. das Dateisystem durchsuchen, einen Browser steuern, Terminal-Befehle ausführen).
* Komplexe Probleme eigenständig in Teilaufgaben zerlegen, planen und Schritt für Schritt lösen.

== 2. Kernkomponenten des Systems ==
* '''Reasoning-Modelle:''' Du kannst das Gehirn des Agenten wechseln (z.B. Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.6). Für visuelle Aufgaben (wie Screenshots) oder einfache Leseaufgaben werden spezialisierte Hintergrundmodelle eingesetzt.
* '''Browser Subagent:''' Der Agent kann einen Webbrowser "fernsteuern", um für dich zu recherchieren. Er kann klicken, tippen, scrollen und sogar Konsolen-Logs lesen.
* '''Knowledge & RAG:''' Der Agent merkt sich Projektwissen. Er durchsucht automatisch lokale Dateien, angebundene Wikis und Dokumentationen.
* '''MCP (Model Context Protocol):''' Dies ist die Schnittstelle zur Außenwelt. Damit kann der Agent Datenbanken abfragen oder Tools wie Notion oder Jira nutzen.

== 3. Arbeitsmodi und Workflows ==
Je nach Aufgabe solltest du den richtigen Modus wählen:
* '''Fast Mode:''' Für schnelle, direkte Änderungen am Code, bei denen keine große Planung nötig ist.
* '''Planning Mode:''' Für schwierige Probleme. Der Agent schreibt erst einen detaillierten Plan und teilt die Arbeit in "Task Groups" auf.
* '''Workflows:''' Wiederkehrende Aufgaben können in einer Markdown-Datei (unter <code>.agent/workflows</code>) gespeichert und mit einem Kurzbefehl abgerufen werden.
* '''Rules:''' In <code>.agent/rules</code> kannst du projektweite Regeln definieren (z.B. "Code muss immer auf Deutsch kommentiert werden").

== 4. Ergebnisse (Artifacts) ==
Wenn der Agent intensiv arbeitet, kommuniziert er über spezielle Dokumente, die sogenannten "Artifacts":
* '''Implementation Plan:''' Eine Vorschau auf den Code, der geändert werden soll.
* '''Task List:''' Die interaktive To-Do-Liste des Agenten für dein Projekt.
* '''Walkthrough:''' Eine Erklärung, die dir am Ende genau zeigt, ''was'' geändert wurde und ''warum''.

== 5. Sicherheit des Agenten ==
Damit die KI keinen Schaden auf deinem Computer anrichtet, gibt es strenge Schutzmechanismen:
* '''Strict Mode:''' Terminal-Befehle müssen von dir genehmigt werden und Webseiten werden blockiert, wenn sie nicht auf einer "Allowlist" stehen.
* '''Sandboxing:''' Isolation von Dateizugriffen (z.B. über macOS Seatbelt).
* '''Artifact Review:''' Du kannst einstellen, dass Dateiänderungen von dir manuell bestätigt werden müssen ("Request Review").

= Praxis-Übung: Eigenen Workflow planen =

Nachdem du die Grundlagen des Antigravity Agenten gelernt hast, lass uns das theoretische Wissen in die Praxis umsetzen.

'''Aufgabe:'''
Stell dir vor, du möchtest, dass der Agent jeden Morgen automatisch alle Dateien in deinem Ordner <code>/docs</code> auf Fehler prüft und eine Zusammenfassung schreibt. Dafür willst du einen '''Workflow''' und nützliche '''Rules''' anlegen.

Nutze für diese Übung dein Wissen aus dem obigen Tutorial!

'''Schritt 1: Ordnerstruktur verstehen'''
In welchem Ordner deines Projekts müssen die Dateien für die Regeln und Workflows gespeichert werden? (Lies oben bei "Arbeitsmodi" nach).
* ''Notiere den genauen Pfad:'' ................................

'''Schritt 2: Die Regel (Rule) schreiben'''
Schreibe eine kurze Anweisung (ein Prompt) für die Regel-Datei, damit der Agent die Zusammenfassung immer im Format einer "MediaWiki-Tabelle" ausgibt.
* ''Deine Regel:'' ................................

'''Schritt 3: Den Workflow-Befehl ausführen'''
Wenn du die Workflow-Datei <code>morning_check.md</code> genannt hast, welchen Befehl müsstest du dem Agenten im Chat geben, um diese Aufgabe zu starten?
* ''Dein Befehl:'' ................................

'''Schritt 4: Sicherheitskontrolle'''
Welche Sicherheitsfunktion musst du im Agenten aktivieren, wenn du vor dem Start des Checks jedes Mal selbst überprüfen möchtest, welche Terminal-Kommandos er auf deinem System ausführt?
* ''Die Funktion heißt:'' ................................

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''Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).''