LMS Plattformen & Code Execution APIs - Versionsgeschichte

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Version 249

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	== Judge0 ==		== Judge0 ==

	'''Beschreibung:''' Judge0 ist eine der bekanntesten und robustesten Code-Execution-APIs. Sie ist hochskalierbar, Open-Source und sehr leicht via RESTful JSON API anzubinden. Judge0 führt nicht vertrauenswürdigen (untrusted) Code in einer sicheren, isolierten Sandboxed-Umgebung (mittels Linux cgroups und namespaces) aus. Die API wird von vielen Plattformen für Competitive Programming, E-Learning (LMS) und Online-IDEs verwendet.		'''Beschreibung:''' Judge0 ist eine der bekanntesten und robustesten Code-Execution-APIs. Sie ist hochskalierbar, Open-Source und sehr leicht via RESTful JSON API anzubinden. Judge0 führt nicht vertrauenswürdigen (untrusted) Code in einer sicheren, isolierten Sandboxed-Umgebung (mittels Linux cgroups und namespaces) aus. Die API wird von vielen Plattformen für Competitive Programming, E-Learning (LMS) und Online-IDEs verwendet.

	* '''Unterstützte Sprachen:''' Über 90 Programmiersprachen.		* '''Unterstützte Sprachen:''' Über 90 Programmiersprachen.
	* '''URL Anbieter:''' [https://judge0.com/ Judge0 Website] \| [https://github.com/judge0/judge0 Judge0 GitHub]		* '''URL Anbieter:''' [https://judge0.com/ Judge0 Website] \| [https://github.com/judge0/judge0 Judge0 GitHub]

	== Jobe Server (Jobe in a Box) ==		== Jobe Server (Jobe in a Box) ==

	'''Beschreibung:''' Der Jobe Server ist ein spezialisiertes Backend-System zum Kompilieren und Ausführen kleiner Programmieraufgaben, das besonders für das Autograding in Learning Management Systemen entwickelt wurde. Die bekannteste Integration findet im LMS Moodle über das CodeRunner-Plugin statt. Der Server führt den Code sicher isoliert aus und schickt Fehler- oder Erfolgsmeldungen zurück an das LMS.		'''Beschreibung:''' Der Jobe Server ist ein spezialisiertes Backend-System zum Kompilieren und Ausführen kleiner Programmieraufgaben, das besonders für das Autograding in Learning Management Systemen entwickelt wurde. Die bekannteste Integration findet im LMS Moodle über das CodeRunner-Plugin statt. Der Server führt den Code sicher isoliert aus und schickt Fehler- oder Erfolgsmeldungen zurück an das LMS.

	* '''Unterstützte Sprachen:''' C, C++, Python, Java, Pascal, PHP, Octave u. a.		* '''Unterstützte Sprachen:''' C, C++, Python, Java, Pascal, PHP, Octave u. a.
	* '''URL Anbieter:''' [https://github.com/trampgeek/jobe Jobe Server GitHub] \| [https://coderunner.org.nz/ CodeRunner Website]		* '''URL Anbieter:''' [https://github.com/trampgeek/jobe Jobe Server GitHub] \| [https://coderunner.org.nz/ CodeRunner Website]

	== DMOJ (Modern Open Online Judge) ==		== DMOJ (Modern Open Online Judge) ==

	'''Beschreibung:''' DMOJ ist eine moderne, hoch skalierbare und stark anpassbare Open-Source-Plattform für Online-Judges und Programmierwettbewerbe. Es wird sehr häufig in Bildungseinrichtungen und für Programmierwettbewerbe (Olympiaden) eingesetzt. Die Plattform kann Aufgabenbeschreibungen in LaTeX formatieren, beinhaltet eine direkte Plagiatserkennung (via Stanford MOSS) und unterstützt interaktive Aufgaben.		'''Beschreibung:''' DMOJ ist eine moderne, hoch skalierbare und stark anpassbare Open-Source-Plattform für Online-Judges und Programmierwettbewerbe. Es wird sehr häufig in Bildungseinrichtungen und für Programmierwettbewerbe (Olympiaden) eingesetzt. Die Plattform kann Aufgabenbeschreibungen in LaTeX formatieren, beinhaltet eine direkte Plagiatserkennung (via Stanford MOSS) und unterstützt interaktive Aufgaben.

	* '''Unterstützte Sprachen:''' Über 60 Sprachen.		* '''Unterstützte Sprachen:''' Über 60 Sprachen.
	* '''URL Anbieter:''' [https://dmoj.ca/ DMOJ Website] \| [https://github.com/DMOJ/online-judge DMOJ GitHub]		* '''URL Anbieter:''' [https://dmoj.ca/ DMOJ Website] \| [https://github.com/DMOJ/online-judge DMOJ GitHub]

	== Piston Engine ==		== Piston Engine ==

	'''Beschreibung:''' Piston ist eine High-Performance, General-Purpose Code-Execution Engine. Die Open-Source-Architektur verwendet Docker zur Isolation der Programmumgebungen und bietet eine extrem schnelle REST-API. Es eignet sich hervorragend als robustes Backend für benutzerdefinierte Autograding-Plattformen oder Code-Ausführung in Chatbots und Web-Apps.		'''Beschreibung:''' Piston ist eine High-Performance, General-Purpose Code-Execution Engine. Die Open-Source-Architektur verwendet Docker zur Isolation der Programmumgebungen und bietet eine extrem schnelle REST-API. Es eignet sich hervorragend als robustes Backend für benutzerdefinierte Autograding-Plattformen oder Code-Ausführung in Chatbots und Web-Apps.

	* '''Unterstützte Sprachen:''' Viele Sprachen, mit Versionierung auswählbar.		* '''Unterstützte Sprachen:''' Viele Sprachen, mit Versionierung auswählbar.
	* '''URL Anbieter:''' [https://github.com/engineer-man/piston Piston GitHub]		* '''URL Anbieter:''' [https://github.com/engineer-man/piston Piston GitHub]

	== INGInious ==		== INGInious ==
	'''Beschreibung:''' INGInious ist eine intelligente, sichere und automatisierte Autograding-Plattform zur Bewertung von Programmieraufgaben. Sie ist sprachunabhängig konzipiert und führt die Einreichungen der Studierenden in isolierten Docker-Containern aus (mittels mehrstufiger Isolation zum Schutz vor ~~"Arbitrary~~ Code ~~Execution"~~). INGInious kann als eigenständige Plattform mit eigenem Frontend inklusive Backend/Agent betrieben werden oder über LTI (Learning Tools Interoperability) nahtlos in bestehende LMS-Systeme wie Moodle und edX eingebunden werden.
			'''Beschreibung:''' INGInious ist eine intelligente, sichere und automatisierte Autograding-Plattform zur Bewertung von Programmieraufgaben. Sie ist sprachunabhängig konzipiert und führt die Einreichungen der Studierenden in isolierten Docker-Containern aus (mittels mehrstufiger Isolation zum Schutz vor “Arbitrary Code Execution”). INGInious kann als eigenständige Plattform mit eigenem Frontend inklusive Backend/Agent betrieben werden oder über LTI (Learning Tools Interoperability) nahtlos in bestehende LMS-Systeme wie Moodle und edX eingebunden werden.

	* '''Unterstützte Sprachen:''' Sprachunabhängig (beliebige Sprachen über Custom Docker Images konfigurierbar).		* '''Unterstützte Sprachen:''' Sprachunabhängig (beliebige Sprachen über Custom Docker Images konfigurierbar).
	* '''URL Anbieter:''' [https://inginious.org/ INGInious Website] \| [https://github.com/UCL-INGI/INGInious INGInious GitHub]		* '''URL Anbieter:''' [https://inginious.org/ INGInious Website] \| [https://github.com/UCL-INGI/INGInious INGInious GitHub]

	~~== Weitere Autograding Engines & Plattformen ==~~
	~~Zusätzlich zu diesen primären Engines, um eigene LMS-Plattformen aufzubauen, existieren weitere etablierte Autograding-Tools aus dem akademischen und kommerziellen Bereich:~~
	* '''CodeGrade:''' Ein sehr bekanntes System mit tiefgreifender LMS-Integration und automatisierter Bewertung/Plagiatkontrolle. [https://www.codegrade.com/ CodeGrade]
	* '''Autograder.io:''' Ein von der University of Michigan entwickeltes, auf Docker basierendes Open-Source Auto-Grading-System. [https://autograder.io/ Autograder.io]
	* '''OK (okpy.org):''' Ein agnostisches Autograding Tool für Python und andere Sprachen. [https://okpy.org/ OKpy]
	* '''Web-CAT:''' Ein viel genutztes Open-Source Grading-Werkzeug für viele Universitäten.

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	''Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).''		''Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).''

Thorsten am 7. März 2026 um 21:31 Uhr

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Thorsten: Die Seite wurde neu angelegt: „Diese Seite enthält eine Zusammenfassung von Open-Source Code-Execution-APIs und Autograding-Systemen für die Entwicklung einer eigenen LMS-Plattform für Programmiersprachen. == Judge0 == '''Beschreibung:''' Judge0 ist eine der bekanntesten und robustesten Code-Execution-APIs. Sie ist hochskalierbar, Open-Source und sehr leicht via RESTful JSON API anzubinden. Judge0 führt nicht vertrauenswürdigen (untrusted) Code in einer sicheren, isolierten Sandb…“

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Die Seite wurde neu angelegt: „Diese Seite enthält eine Zusammenfassung von Open-Source Code-Execution-APIs und Autograding-Systemen für die Entwicklung einer eigenen LMS-Plattform für Programmiersprachen. == Judge0 == '''Beschreibung:''' Judge0 ist eine der bekanntesten und robustesten Code-Execution-APIs. Sie ist hochskalierbar, Open-Source und sehr leicht via RESTful JSON API anzubinden. Judge0 führt nicht vertrauenswürdigen (untrusted) Code in einer sicheren, isolierten Sandb…“

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Diese Seite enthält eine Zusammenfassung von Open-Source Code-Execution-APIs und Autograding-Systemen für die Entwicklung einer eigenen LMS-Plattform für Programmiersprachen.

== Judge0 ==
'''Beschreibung:''' Judge0 ist eine der bekanntesten und robustesten Code-Execution-APIs. Sie ist hochskalierbar, Open-Source und sehr leicht via RESTful JSON API anzubinden. Judge0 führt nicht vertrauenswürdigen (untrusted) Code in einer sicheren, isolierten Sandboxed-Umgebung (mittels Linux cgroups und namespaces) aus. Die API wird von vielen Plattformen für Competitive Programming, E-Learning (LMS) und Online-IDEs verwendet.
* '''Unterstützte Sprachen:''' Über 90 Programmiersprachen.
* '''URL Anbieter:''' [https://judge0.com/ Judge0 Website] | [https://github.com/judge0/judge0 Judge0 GitHub]

== Jobe Server (Jobe in a Box) ==
'''Beschreibung:''' Der Jobe Server ist ein spezialisiertes Backend-System zum Kompilieren und Ausführen kleiner Programmieraufgaben, das besonders für das Autograding in Learning Management Systemen entwickelt wurde. Die bekannteste Integration findet im LMS Moodle über das CodeRunner-Plugin statt. Der Server führt den Code sicher isoliert aus und schickt Fehler- oder Erfolgsmeldungen zurück an das LMS.
* '''Unterstützte Sprachen:''' C, C++, Python, Java, Pascal, PHP, Octave u. a.
* '''URL Anbieter:''' [https://github.com/trampgeek/jobe Jobe Server GitHub] | [https://coderunner.org.nz/ CodeRunner Website]

== DMOJ (Modern Open Online Judge) ==
'''Beschreibung:''' DMOJ ist eine moderne, hoch skalierbare und stark anpassbare Open-Source-Plattform für Online-Judges und Programmierwettbewerbe. Es wird sehr häufig in Bildungseinrichtungen und für Programmierwettbewerbe (Olympiaden) eingesetzt. Die Plattform kann Aufgabenbeschreibungen in LaTeX formatieren, beinhaltet eine direkte Plagiatserkennung (via Stanford MOSS) und unterstützt interaktive Aufgaben.
* '''Unterstützte Sprachen:''' Über 60 Sprachen.
* '''URL Anbieter:''' [https://dmoj.ca/ DMOJ Website] | [https://github.com/DMOJ/online-judge DMOJ GitHub]

== Piston Engine ==
'''Beschreibung:''' Piston ist eine High-Performance, General-Purpose Code-Execution Engine. Die Open-Source-Architektur verwendet Docker zur Isolation der Programmumgebungen und bietet eine extrem schnelle REST-API. Es eignet sich hervorragend als robustes Backend für benutzerdefinierte Autograding-Plattformen oder Code-Ausführung in Chatbots und Web-Apps.
* '''Unterstützte Sprachen:''' Viele Sprachen, mit Versionierung auswählbar.
* '''URL Anbieter:''' [https://github.com/engineer-man/piston Piston GitHub]

== INGInious ==
'''Beschreibung:''' INGInious ist eine intelligente, sichere und automatisierte Autograding-Plattform zur Bewertung von Programmieraufgaben. Sie ist sprachunabhängig konzipiert und führt die Einreichungen der Studierenden in isolierten Docker-Containern aus (mittels mehrstufiger Isolation zum Schutz vor "Arbitrary Code Execution"). INGInious kann als eigenständige Plattform mit eigenem Frontend inklusive Backend/Agent betrieben werden oder über LTI (Learning Tools Interoperability) nahtlos in bestehende LMS-Systeme wie Moodle und edX eingebunden werden.
* '''Unterstützte Sprachen:''' Sprachunabhängig (beliebige Sprachen über Custom Docker Images konfigurierbar).
* '''URL Anbieter:''' [https://inginious.org/ INGInious Website] | [https://github.com/UCL-INGI/INGInious INGInious GitHub]

== Weitere Autograding Engines & Plattformen ==
Zusätzlich zu diesen primären Engines, um eigene LMS-Plattformen aufzubauen, existieren weitere etablierte Autograding-Tools aus dem akademischen und kommerziellen Bereich:
* '''CodeGrade:''' Ein sehr bekanntes System mit tiefgreifender LMS-Integration und automatisierter Bewertung/Plagiatkontrolle. [https://www.codegrade.com/ CodeGrade]
* '''Autograder.io:''' Ein von der University of Michigan entwickeltes, auf Docker basierendes Open-Source Auto-Grading-System. [https://autograder.io/ Autograder.io]
* '''OK (okpy.org):''' Ein agnostisches Autograding Tool für Python und andere Sprachen. [https://okpy.org/ OKpy]
* '''Web-CAT:''' Ein viel genutztes Open-Source Grading-Werkzeug für viele Universitäten.

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