Sprachmodelle lokal ausführen, fortgeschrittene KI-Tools - Versionsgeschichte

Thorsten: /* Tools für die lokal Ausführung von Sprachmodellen */

2025-02-16T12:46:52Z

Tools für die lokal Ausführung von Sprachmodellen

← Nächstältere Version		Version vom 16. Februar 2025, 12:46 Uhr
Zeile 9:		Zeile 9:
	* '''Llamafile'''		* '''Llamafile'''
	* '''LLaMA.cpp'''		* '''LLaMA.cpp'''
			* '''PrivateGPT'''
			* '''LocalAI'''
	* '''PyTorch Lightning''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle lokal auszuführen und zu trainieren.		* '''PyTorch Lightning''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle lokal auszuführen und zu trainieren.
	* '''ONNX''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle lokal auszuführen und zu trainieren.		* '''ONNX''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle lokal auszuführen und zu trainieren.

Thorsten: /* Tools für die lokal Ausführung von Sprachmodellen */

2025-02-16T12:44:43Z

Tools für die lokal Ausführung von Sprachmodellen

← Nächstältere Version		Version vom 16. Februar 2025, 12:44 Uhr
Zeile 8:		Zeile 8:
	* '''AnythingLLM'''		* '''AnythingLLM'''
	* '''Llamafile'''		* '''Llamafile'''
			* '''LLaMA.cpp'''
	* '''PyTorch Lightning''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle lokal auszuführen und zu trainieren.		* '''PyTorch Lightning''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle lokal auszuführen und zu trainieren.
	* '''ONNX''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle lokal auszuführen und zu trainieren.		* '''ONNX''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle lokal auszuführen und zu trainieren.

Thorsten: /* Tools für die lokal Ausführung von Sprachmodellen */

2025-02-16T12:43:35Z

Tools für die lokal Ausführung von Sprachmodellen

← Nächstältere Version		Version vom 16. Februar 2025, 12:43 Uhr
Zeile 7:		Zeile 7:
	* '''Ollama''': Ein Tool, das es ermöglicht, Sprachmodelle effizient und ressourcenschonend lokal zu betreiben.		* '''Ollama''': Ein Tool, das es ermöglicht, Sprachmodelle effizient und ressourcenschonend lokal zu betreiben.
	* '''AnythingLLM'''		* '''AnythingLLM'''
			* '''Llamafile'''
	* '''PyTorch Lightning''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle lokal auszuführen und zu trainieren.		* '''PyTorch Lightning''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle lokal auszuführen und zu trainieren.
	* '''ONNX''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle lokal auszuführen und zu trainieren.		* '''ONNX''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle lokal auszuführen und zu trainieren.

Thorsten: /* Sprachmodelle lokal ausführen, fortgeschrittene KI-Tools */

2025-02-16T12:42:52Z

Sprachmodelle lokal ausführen, fortgeschrittene KI-Tools

← Nächstältere Version		Version vom 16. Februar 2025, 12:42 Uhr
Zeile 6:		Zeile 6:
	* '''GPT4All''': Ein Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, leistungsstarke Sprachmodelle lokal auf Ihrem Computer auszuführen.		* '''GPT4All''': Ein Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, leistungsstarke Sprachmodelle lokal auf Ihrem Computer auszuführen.
	* '''Ollama''': Ein Tool, das es ermöglicht, Sprachmodelle effizient und ressourcenschonend lokal zu betreiben.		* '''Ollama''': Ein Tool, das es ermöglicht, Sprachmodelle effizient und ressourcenschonend lokal zu betreiben.
			* '''AnythingLLM'''
	* '''PyTorch Lightning''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle lokal auszuführen und zu trainieren.		* '''PyTorch Lightning''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle lokal auszuführen und zu trainieren.
	* '''ONNX''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle lokal auszuführen und zu trainieren.		* '''ONNX''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle lokal auszuführen und zu trainieren.

Thorsten: /* Andere Webframeworks */

2025-02-15T03:53:28Z

Andere Webframeworks

← Nächstältere Version		Version vom 15. Februar 2025, 03:53 Uhr
Zeile 45:		Zeile 45:
	===Andere Webframeworks===		===Andere Webframeworks===
	* '''[[Spring Boot Ai]]''': Ein Webframework für Java, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.		* '''[[Spring Boot Ai]]''': Ein Webframework für Java, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.
	* '''ML.NET''': Ein Webframework für .NET, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen		* '''[[ML.NET]]''': Ein Webframework für .NET, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen
	* '''Vercel AI SDK''': Ein Webframework für JavaScript, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.		* '''Vercel AI SDK''': Ein Webframework für JavaScript, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.

	Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).		Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).

Thorsten: /* Sprachmodelle im Servermodus ausführen, fortgeschrittene KI-Tools */

2025-02-15T03:05:57Z

Sprachmodelle im Servermodus ausführen, fortgeschrittene KI-Tools

← Nächstältere Version		Version vom 15. Februar 2025, 03:05 Uhr
Zeile 13:		Zeile 13:

	=== Sprachmodelle im Servermodus ausführen, fortgeschrittene KI-Tools ===		=== Sprachmodelle im Servermodus ausführen, fortgeschrittene KI-Tools ===
	* '''GPT4All''': Ein Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, leistungsstarke Sprachmodelle im Servermodus auf Ihrem Computer auszuführen.
	* '''Ollama''': Ein Tool, das es ermöglicht, Sprachmodelle effizient und ressourcenschonend im Servermodus zu betreiben.		* '''Ollama''': Ein Tool, das es ermöglicht, Sprachmodelle effizient und ressourcenschonend im Servermodus zu betreiben.
	* '''ONNX''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle im Servermodus auszuführen und zu trainieren.		* '''ONNX''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle im Servermodus auszuführen und zu trainieren.
	* '''TorchServe''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle im Servermodus auszuführen und zu trainieren.		* '''TorchServe''': Eine Bibliothek, die es ermöglicht, Sprachmodelle im Servermodus auszuführen und zu trainieren.
	* '''MLflow''': Eine Plattform, die es ermöglicht, Sprachmodelle im Servermodus auszuführen und zu trainieren.
	===Tools für die Modellentwicklung und -training===		===Tools für die Modellentwicklung und -training===
	* '''PyTorch''': Eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, die es ermöglicht, Sprachmodelle zu entwickeln und zu trainieren.		* '''PyTorch''': Eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, die es ermöglicht, Sprachmodelle zu entwickeln und zu trainieren.

Thorsten: // via Wikitext Extension for VSCode

2025-02-15T01:14:59Z

// via Wikitext Extension for VSCode

← Nächstältere Version		Version vom 15. Februar 2025, 01:14 Uhr
Zeile 44:		Zeile 44:

	===Andere Webframeworks===		===Andere Webframeworks===
	* '''Spring Boot Ai''': Ein Webframework für Java, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.		* '''[[Spring Boot Ai]]''': Ein Webframework für Java, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.
	* '''ML.NET''': Ein Webframework für .NET, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen		* '''ML.NET''': Ein Webframework für .NET, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen
	* '''Vercel AI SDK''': Ein Webframework für JavaScript, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.		* '''Vercel AI SDK''': Ein Webframework für JavaScript, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.

	Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).		Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).

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2025-02-15T01:13:52Z

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← Nächstältere Version		Version vom 15. Februar 2025, 01:13 Uhr
Zeile 44:		Zeile 44:

	===Andere Webframeworks===		===Andere Webframeworks===
	* '''[[Spring Boot Ai]]''': Ein Webframework für Java, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.		* '''Spring Boot Ai''': Ein Webframework für Java, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.
	* '''ML.NET''': Ein Webframework für .NET, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen		* '''ML.NET''': Ein Webframework für .NET, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen
	* '''Vercel AI SDK''': Ein Webframework für JavaScript, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.		* '''Vercel AI SDK''': Ein Webframework für JavaScript, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.

	Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).		Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).

Thorsten: /* Andere Webframeworks */

2025-02-15T00:45:43Z

Andere Webframeworks

← Nächstältere Version		Version vom 15. Februar 2025, 00:45 Uhr
Zeile 44:		Zeile 44:

	===Andere Webframeworks===		===Andere Webframeworks===
	* '''Spring Boot Ai''': Ein Webframework für Java, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.		* '''[[Spring Boot Ai]]''': Ein Webframework für Java, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.
	* '''ML.NET''': Ein Webframework für .NET, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen		* '''ML.NET''': Ein Webframework für .NET, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen
	* '''Vercel AI SDK''': Ein Webframework für JavaScript, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.		* '''Vercel AI SDK''': Ein Webframework für JavaScript, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.

	Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).		Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).

Thorsten: // via Wikitext Extension for VSCode

2025-02-14T06:38:50Z

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← Nächstältere Version		Version vom 14. Februar 2025, 06:38 Uhr
Zeile 39:		Zeile 39:
	* '''JupyterLab''': Eine interaktive Entwicklungsumgebung, die es ermöglicht, Sprachmodelle über Notebooks zu entwickeln und zu trainieren.		* '''JupyterLab''': Eine interaktive Entwicklungsumgebung, die es ermöglicht, Sprachmodelle über Notebooks zu entwickeln und zu trainieren.
	* '''Evidence''' : Ein Tool zur Erstellung von interaktiven Dashboards für Machine-Learning-Modelle, das es ermöglicht, Sprachmodelle über benutzerfreundliche Oberflächen zu bedienen.		* '''Evidence''' : Ein Tool zur Erstellung von interaktiven Dashboards für Machine-Learning-Modelle, das es ermöglicht, Sprachmodelle über benutzerfreundliche Oberflächen zu bedienen.
	* '''
	===Backend Webframeworks===		===Backend Webframeworks===
	* '''Django''': Ein weiteres Webframework für Python, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.		* '''Django''': Ein weiteres Webframework für Python, das es ermöglicht, Sprachmodelle über REST-APIs bereitzustellen.