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	<title>Wissenssysteme &amp; Tools im Überblick - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-08-19T16:06:52Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Dokument</subtitle>
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		<id>https://mediawiki.wissen-ahrensburg.de/index.php?title=Wissenssysteme_%26_Tools_im_%C3%9Cberblick&amp;diff=50&amp;oldid=prev</id>
		<title>Thorsten am 15. August 2026 um 12:38 Uhr</title>
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		<updated>2026-08-15T12:38:34Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
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				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;← Nächstältere Version&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;Version vom 15. August 2026, 12:38 Uhr&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot; id=&quot;mw-diff-left-l1&quot;&gt;Zeile 1:&lt;/td&gt;
&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot;&gt;Zeile 1:&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot; data-marker=&quot;−&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt; &lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot; data-marker=&quot;+&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).&lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;==Klassische Regelsysteme &amp;amp; Inferenz (Rule Engines)==&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;==Klassische Regelsysteme &amp;amp; Inferenz (Rule Engines)==&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&amp;#039;&amp;#039;Systeme, die Wissen als Wenn-Dann-Regeln abbilden und daraus automatisch Schlussfolgerungen (Inferenz) ableiten.&amp;#039;&amp;#039;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&amp;#039;&amp;#039;Systeme, die Wissen als Wenn-Dann-Regeln abbilden und daraus automatisch Schlussfolgerungen (Inferenz) ableiten.&amp;#039;&amp;#039;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
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		<author><name>Thorsten</name></author>
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		<id>https://mediawiki.wissen-ahrensburg.de/index.php?title=Wissenssysteme_%26_Tools_im_%C3%9Cberblick&amp;diff=48&amp;oldid=prev</id>
		<title>Thorsten: Die Seite wurde neu angelegt: „ ==Klassische Regelsysteme &amp; Inferenz (Rule Engines)== &#039;&#039;Systeme, die Wissen als Wenn-Dann-Regeln abbilden und daraus automatisch Schlussfolgerungen (Inferenz) ableiten.&#039;&#039; * CLIPS – In C entwickeltes, produktionsregelbasiertes Expertensystem-Toolkit, seit den 1980ern u. a. von der NASA genutzt. * Drools (KIE Community) – Java-basierte Business-Rules-Management-Engine mit Rete-Algorithmus, Teil der KIE-Plattform. * Pyke / Experta (Python) – Python-Bi…“</title>
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		<updated>2026-08-15T12:36:06Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Die Seite wurde neu angelegt: „ ==Klassische Regelsysteme &amp;amp; Inferenz (Rule Engines)== &amp;#039;&amp;#039;Systeme, die Wissen als Wenn-Dann-Regeln abbilden und daraus automatisch Schlussfolgerungen (Inferenz) ableiten.&amp;#039;&amp;#039; * CLIPS – In C entwickeltes, produktionsregelbasiertes Expertensystem-Toolkit, seit den 1980ern u. a. von der NASA genutzt. * Drools (KIE Community) – Java-basierte Business-Rules-Management-Engine mit Rete-Algorithmus, Teil der KIE-Plattform. * Pyke / Experta (Python) – Python-Bi…“&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Klassische Regelsysteme &amp;amp; Inferenz (Rule Engines)==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;Systeme, die Wissen als Wenn-Dann-Regeln abbilden und daraus automatisch Schlussfolgerungen (Inferenz) ableiten.&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* CLIPS – In C entwickeltes, produktionsregelbasiertes Expertensystem-Toolkit, seit den 1980ern u. a. von der NASA genutzt.&lt;br /&gt;
* Drools (KIE Community) – Java-basierte Business-Rules-Management-Engine mit Rete-Algorithmus, Teil der KIE-Plattform.&lt;br /&gt;
* Pyke / Experta (Python) – Python-Bibliotheken für regelbasierte Wissensverarbeitung mit Vorwärtsverkettung (Forward Chaining).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Wissensgraphen &amp;amp; Ontologien (Semantic Web)==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;Modellieren Wissen als vernetzte Graphen aus Entitäten und Beziehungen, oft nach Semantic-Web-Standards wie RDF/OWL.&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* Apache Jena – Java-Framework zum Erstellen und Abfragen RDF-basierter Wissensgraphen mit SPARQL-Unterstützung.&lt;br /&gt;
* Protégé – Open-Source-Editor der Stanford University zum Erstellen und Bearbeiten von Ontologien (OWL/RDF).&lt;br /&gt;
* Neo4j (Community Edition) – Weit verbreitete native Graphdatenbank mit der Abfragesprache Cypher.&lt;br /&gt;
* Memgraph – In-Memory-Graphdatenbank, kompatibel mit Cypher, optimiert für Echtzeit-Graphanalysen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Moderne KI-gestützte Wissenssysteme (RAG &amp;amp; Vektorsuche)==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;Kombinieren große Sprachmodelle mit externen Wissensquellen über Retrieval-Augmented Generation (RAG).&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* Dify – Low-Code-Plattform zum Erstellen von LLM-Anwendungen inkl. RAG-Pipelines und Agenten.&lt;br /&gt;
* RAGFlow – Open-Source-Engine speziell für RAG-Workflows mit tiefem Dokumentenverständnis.&lt;br /&gt;
* Onyx – Open-Source-Plattform für unternehmensweite KI-Suche und Chat über eigene Datenquellen (vormals Danswer).&lt;br /&gt;
* LlamaIndex – Framework zur Verbindung von LLMs mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen (Indexierung/Retrieval).&lt;br /&gt;
* LangChain – Framework zum Verketten von LLM-Aufrufen, Tools und Datenquellen zu komplexen Anwendungen.&lt;br /&gt;
* Ollama – Tool zum lokalen Ausführen und Verwalten von Open-Source-LLMs.&lt;br /&gt;
* LocalAI – Open-Source-Alternative zur OpenAI-API für lokal gehostete Sprachmodelle.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Dokumentenbasiertes Wissensmanagement (Wikis &amp;amp; Docs)==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;Klassische Werkzeuge zum Erfassen, Strukturieren und gemeinsamen Bearbeiten von Wissen in Textform.&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* Wiki.js – Modernes, Node.js-basiertes Wiki-System mit Markdown-Unterstützung und ansprechender Oberfläche.&lt;br /&gt;
* Outline – Team-Wiki/Wissensdatenbank mit Fokus auf schnelle Suche und modernes Design.&lt;br /&gt;
* XWiki – Erweiterbare Open-Source-Wiki-Plattform mit eigenem Applikations-Framework.&lt;br /&gt;
* MediaWiki – Die Software hinter Wikipedia, weit verbreitet für offene und Unternehmens-Wikis.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Integrierte Gesamtlösungen (Monolithen / Frameworks)==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;Große, oft modulare Plattformen, die Wissensmanagement in ein umfassenderes System integrieren.&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* Drupal mit Opigno &amp;amp; ECA – Content-Management-System Drupal, erweitert um Lernmanagement (Opigno) und Ereignis-Automatisierung (ECA).&lt;br /&gt;
* ILIAS – Open-Source-Lernmanagementsystem (LMS) mit Wissens- und Kursverwaltung, v. a. im Hochschulbereich.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Wissenszentrierte &amp;amp; Semantische Systeme==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;Verbinden klassisches Wiki-Wissen mit semantischen Technologien.&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* Semantic MediaWiki (SMW) – Erweiterung für MediaWiki, die Seiteninhalte mit semantischen Annotationen zu einem Wissensgraphen verknüpft.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Vektordatenbanken==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;Speichern und durchsuchen Daten anhand ihrer Vektor-Embeddings – Grundlage vieler RAG-Systeme.&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* Milvus – Skalierbare Open-Source-Vektordatenbank für Ähnlichkeitssuche in großen Datenmengen.&lt;br /&gt;
* Weaviate – Open-Source-Vektordatenbank mit integrierter Hybrid-Suche (Vektor + Keyword).&lt;br /&gt;
* Qdrant – Performante Open-Source-Vektor-Suchmaschine, geschrieben in Rust.&lt;br /&gt;
* Chroma – Leichtgewichtige, entwicklerfreundliche Vektordatenbank, beliebt in LLM-Prototypen.&lt;br /&gt;
* Pinecone – Vollständig verwalteter (Cloud-)Vektordatenbank-Dienst.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Persönliches Wissensmanagement (PKM)==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;Werkzeuge für Einzelpersonen zum Vernetzen und Strukturieren persönlicher Notizen.&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* Obsidian – Lokal-first-Notiz-App mit verlinkten Markdown-Dateien und Graphenansicht.&lt;br /&gt;
* Logseq – Open-Source-Outliner mit Fokus auf verknüpftes, blockbasiertes Denken (ähnlich Roam Research).&lt;br /&gt;
* Notion – All-in-One-Arbeitsbereich für Notizen, Datenbanken und Wikis.&lt;br /&gt;
* TiddlyWiki – Nicht-lineares, einzeldateibasiertes persönliches Wiki im Browser.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Enterprise Search / Volltextsuche==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;Ermöglichen das schnelle Durchsuchen großer, oft heterogener Datenbestände.&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* Elasticsearch – Verteilte Such- und Analyse-Engine auf Basis von Apache Lucene.&lt;br /&gt;
* OpenSearch – Community-Fork von Elasticsearch/Kibana nach der Lizenzänderung.&lt;br /&gt;
* Solr – Etablierte, ebenfalls auf Apache Lucene basierende Suchplattform.&lt;br /&gt;
* Meilisearch – Schnelle, entwicklerfreundliche Open-Source-Suchmaschine mit Relevanz &amp;quot;out of the box&amp;quot;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Agenten- &amp;amp; Orchestrierungs-Frameworks==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;Koordinieren mehrere LLM-Aufrufe, Tools oder Agenten zu komplexeren automatisierten Abläufen.&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* AutoGen – Microsoft-Framework für Multi-Agenten-Konversationen zur Aufgabenlösung.&lt;br /&gt;
* CrewAI – Framework zur Orchestrierung rollenbasierter KI-Agenten-Teams.&lt;br /&gt;
* Haystack – Framework von deepset für Such- und RAG-Pipelines mit LLMs.&lt;br /&gt;
* n8n – Open-Source-Workflow-Automatisierungstool mit visueller Oberfläche, inkl. KI-Integrationen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Taxonomie- &amp;amp; Thesaurus-Management==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;Verwalten kontrollierte Vokabulare und Begriffshierarchien zur einheitlichen Verschlagwortung.&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* PoolParty – Kommerzielle Plattform für Taxonomie- und Wissensgraph-Management.&lt;br /&gt;
* TopBraid – Enterprise-Plattform für Ontologie-, Taxonomie- und Datenmanagement.&lt;br /&gt;
* SKOS-Tools – Werkzeuge rund um den W3C-Standard SKOS (Simple Knowledge Organization System) für kontrollierte Vokabulare.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Konversationelle KI / Chatbot-Frameworks==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;Ermöglichen den Aufbau dialogbasierter Assistenzsysteme.&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* Rasa – Open-Source-Framework für kontextbewusste Chatbots und Sprachassistenten.&lt;br /&gt;
* Botpress – Open-Source-Plattform zum Erstellen und Betreiben von Konversations-Bots.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Thorsten</name></author>
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