Ai/Prompt Engineering: Unterschied zwischen den Versionen
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Offizielle Anleitung von Google für Modelle wie Gemini. Enthält Best Practices, Cheat Sheets und praktische Tipps für Entwickler und Anwender. | Offizielle Anleitung von Google für Modelle wie Gemini. Enthält Best Practices, Cheat Sheets und praktische Tipps für Entwickler und Anwender. | ||
== Interaktive Online-Kurse (Textbasiert) == | ==Interaktive Online-Kurse (Textbasiert)== | ||
* [https://www.codecademy.com/learn/intro-to-generative-ai Codecademy: Intro to Generative AI & Prompting] | * [https://www.codecademy.com/learn/intro-to-generative-ai Codecademy: Intro to Generative AI & Prompting] | ||
Aktuelle Version vom 27. März 2026, 20:35 Uhr
Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).
Hier ist eine sorgfältig ausgewählte Liste der besten, kostenlosen und rein textbasierten Tutorials sowie Guides zum Thema Prompt Engineering (ohne Videos).
Umfassende Guides & Offizielle Dokumentationen
Ein sehr umfangreicher, Open-Source-Guide mit über 60 Modulen. Er startet bei den absoluten Grundlagen und geht bis zu sehr fortgeschrittenen akademischen Techniken. Sehr empfehlenswert als Nachschlagewerk.
Die offizielle Anleitung von OpenAI (den Machern von ChatGPT). Sie enthält 6 konkrete Hauptstrategien und viele Beispiele, wie man die besten Ergebnisse aus Sprachmodellen herausholt.
Eine hervorragende Dokumentation der Entwickler von Claude. Sie behandeln fortgeschrittene Themen wie den Einsatz von XML-Tags zur Strukturierung komplexer Prompts.
Offizielle Anleitung von Google für Modelle wie Gemini. Enthält Best Practices, Cheat Sheets und praktische Tipps für Entwickler und Anwender.
Interaktive Online-Kurse (Textbasiert)
Obwohl Codecademy oft Programmierkurse anbietet, haben sie auch exzellente interaktive Text-Lektionen erstellt, die die Struktur und Optimierung von KI-Prompts anschaulich erklären.
Ein strukturierter Online-Kurs in Textform, der sich intensiv damit befasst, wie man bestehende KI-Tools durch präzise Sprache steuert und die gewünschten Ergebnisse formt.
Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).