Ai/OpenAi/Codex/Lernpath: Unterschied zwischen den Versionen

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== Einsteiger
== Einsteiger==
=== Überblick & Einstieg
=== Überblick & Einstieg===
* Was ist Codex? (Agent für Softwareentwicklung, Integration in ChatGPT/CLI/IDE)
* Was ist Codex? (Agent für Softwareentwicklung, Integration in ChatGPT/CLI/IDE)
* Voraussetzungen: OpenAI-Account, Ubuntu, Git, Node.js, Python
* Voraussetzungen: OpenAI-Account, Ubuntu, Git, Node.js, Python
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* Erste Schritte: Codex starten, Projekt analysieren, einfache Aufgaben ausführen
* Erste Schritte: Codex starten, Projekt analysieren, einfache Aufgaben ausführen


=== Grundlegende Bedienung
=== Grundlegende Bedienung===
* Codex CLI und IDE-Extension: Start, Anmeldung, Panel öffnen
* Codex CLI und IDE-Extension: Start, Anmeldung, Panel öffnen
* Agent-Workflow: Dateien lesen, Code generieren, Änderungen vorschlagen
* Agent-Workflow: Dateien lesen, Code generieren, Änderungen vorschlagen
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* Skills: Was sind Skills, wie werden sie aktiviert
* Skills: Was sind Skills, wie werden sie aktiviert


== Fortgeschrittene
== Fortgeschrittene==
=== Konfiguration & Sicherheit
=== Konfiguration & Sicherheit===
* Sandbox-Modi: workspace-write, read-only, danger-full-access
* Sandbox-Modi: workspace-write, read-only, danger-full-access
* Approval-Policy: on-request, never, untrusted
* Approval-Policy: on-request, never, untrusted
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* Monitoring & Telemetrie: OpenTelemetry, Event-Kategorien
* Monitoring & Telemetrie: OpenTelemetry, Event-Kategorien


=== Automatisierung & Integration
=== Automatisierung & Integration===
* Non-interactive Mode: codex exec für CI/CD, Automatisierung
* Non-interactive Mode: codex exec für CI/CD, Automatisierung
* Codex GitHub Action: Automatisierte Reviews, Fixes, Release-Notizen
* Codex GitHub Action: Automatisierte Reviews, Fixes, Release-Notizen
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* Skills installieren, konfigurieren und verwalten
* Skills installieren, konfigurieren und verwalten


== Profi
== Profi==
=== Multi-Agenten & Workflows
=== Multi-Agenten & Workflows===
* Multi-Agenten aktivieren und konfigurieren
* Multi-Agenten aktivieren und konfigurieren
* Agentenrollen: explorer, reviewer, worker, monitor, eigene Rollen
* Agentenrollen: explorer, reviewer, worker, monitor, eigene Rollen
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* Beispiel: PR-Review-Team, Frontend-Debugging-Team
* Beispiel: PR-Review-Team, Frontend-Debugging-Team


=== Erweiterte Nutzung & Open Source
=== Erweiterte Nutzung & Open Source===
* Eigene Skills erstellen (SKILL.md, scripts, references)
* Eigene Skills erstellen (SKILL.md, scripts, references)
* AGENTS.md und Fallback-Dateien anpassen
* AGENTS.md und Fallback-Dateien anpassen
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* Feature-Maturity: Stable, Beta, Experimental
* Feature-Maturity: Stable, Beta, Experimental


== Troubleshooting & Best Practices
== Troubleshooting & Best Practices==
* Fehlerbehebung: Authentifizierung, Sandbox, Performance
* Fehlerbehebung: Authentifizierung, Sandbox, Performance
* Best Practices: Skills fokussiert halten, Imperative Anweisungen, Git-Checkpoints
* Best Practices: Skills fokussiert halten, Imperative Anweisungen, Git-Checkpoints
* Sicherheit: MFA, Approval-Policy, Credential-Store, Monitoring
* Sicherheit: MFA, Approval-Policy, Credential-Store, Monitoring


== Referenz
== Referenz==
* Wichtige Konfigurationsdateien: config.toml, AGENTS.md, .rules
* Wichtige Konfigurationsdateien: config.toml, AGENTS.md, .rules
* Links: Offizielle Dokumentation, GitHub, agentskills.io
* Links: Offizielle Dokumentation, GitHub, agentskills.io

Aktuelle Version vom 2. März 2026, 16:22 Uhr

Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).



Einsteiger

Überblick & Einstieg

  • Was ist Codex? (Agent für Softwareentwicklung, Integration in ChatGPT/CLI/IDE)
  • Voraussetzungen: OpenAI-Account, Ubuntu, Git, Node.js, Python
  • Installation: Codex CLI/IDE-Extension, API-Key/ChatGPT-Login
  • Codex-Modi: Agent-Modus, Sandbox, Approval-Policy
  • Erste Schritte: Codex starten, Projekt analysieren, einfache Aufgaben ausführen

Grundlegende Bedienung

  • Codex CLI und IDE-Extension: Start, Anmeldung, Panel öffnen
  • Agent-Workflow: Dateien lesen, Code generieren, Änderungen vorschlagen
  • Git-Checkpoints vor/nach Aufgaben
  • AGENTS.md: Projekt- und globale Anweisungen
  • Skills: Was sind Skills, wie werden sie aktiviert

Fortgeschrittene

Konfiguration & Sicherheit

  • Sandbox-Modi: workspace-write, read-only, danger-full-access
  • Approval-Policy: on-request, never, untrusted
  • Regeln (.rules): Steuerung von Befehlen außerhalb des Sandboxes
  • Authentifizierung: API-Key, ChatGPT, Device-Code, Credential-Store
  • Monitoring & Telemetrie: OpenTelemetry, Event-Kategorien

Automatisierung & Integration

  • Non-interactive Mode: codex exec für CI/CD, Automatisierung
  • Codex GitHub Action: Automatisierte Reviews, Fixes, Release-Notizen
  • Codex SDK: Programmgesteuerte Steuerung (TypeScript, Node.js)
  • MCP-Server: Anbindung externer Tools/Dokumentation
  • Skills installieren, konfigurieren und verwalten

Profi

Multi-Agenten & Workflows

  • Multi-Agenten aktivieren und konfigurieren
  • Agentenrollen: explorer, reviewer, worker, monitor, eigene Rollen
  • Rollen-Konfiguration (.codex/config.toml): Modelle, Sandbox, Anweisungen
  • Orchestrierung: Handoffs, parallele Agenten, Workflow-Trace
  • Beispiel: PR-Review-Team, Frontend-Debugging-Team

Erweiterte Nutzung & Open Source

  • Eigene Skills erstellen (SKILL.md, scripts, references)
  • AGENTS.md und Fallback-Dateien anpassen
  • Codex App Server: Integration in eigene Produkte
  • Open Source: Codex CLI, SDK, App Server, Skills
  • Feature-Maturity: Stable, Beta, Experimental

Troubleshooting & Best Practices

  • Fehlerbehebung: Authentifizierung, Sandbox, Performance
  • Best Practices: Skills fokussiert halten, Imperative Anweisungen, Git-Checkpoints
  • Sicherheit: MFA, Approval-Policy, Credential-Store, Monitoring

Referenz

  • Wichtige Konfigurationsdateien: config.toml, AGENTS.md, .rules
  • Links: Offizielle Dokumentation, GitHub, agentskills.io

Letzte Aktualisierung: 02.03.2026


Prompt

Analysiere den Text der URL https://developers.openai.com/codex/ sowie der Unterverzeichnisse.
Erstelle einen Lernpfad für OpenAI Codex – von Anfänger bis Profi – ohne Ressourcen, Videos oder Tutorials und ohne Vorschläge für Mini-Projekte. Das Ergebnis soll in start.wiki im MediaWiki-Syntax für Ubuntu-Rechner gespeichert werden.

Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).