CMS: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 13. Januar 2026, 04:07 Uhr
Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).
1. Content Management Systeme (CMS)
| Name | Sprache | Beschreibung |
|---|---|---|
| Drupal | PHP | Sehr flexibel, skalierbar, für große und komplexe Websites; gute RDF-Unterstützung, geeignet für Wissensbasen |
| Typo3 | PHP | Leistungsstarkes Enterprise-CMS, sehr flexibel, für mittlere bis sehr große Websites geeignet |
2. Static Site Generatoren
| Name | Sprache | Beschreibung |
|---|---|---|
| Hugo | Go | Sehr schnell, für große statische Websites |
| Zola | Rust | Einfach zu bedienen, sehr schnell, unterstützt Markdown und flexible Templates |
Static Site Generatoren mit RDF/Wikibase-Unterstützung
| Name | Sprache | RDF/Wikibase-Integration | Hinweise |
|---|---|---|---|
| Eleventy (11ty) | JavaScript | Sehr flexibel: Mit Node.js-Skripten (z.B. n3, rdf-ext, rdflib) oder über Wikibase-APIs/SPARQL nutzbar
|
Ideal für individuelle Datenpipelines |
| Astro | JavaScript/TypeScript | Unterstützt Datenquellen beim Build; kann mit JS/TS-Skripten RDF- oder Wikibase-Daten als Markdown/HTML ausgeben | Modern und sehr flexibel |
| Gatsby | JavaScript | Integration über GraphQL-Plugins und eigene Node.js-Skripte möglich; RDF/Wikibase-Daten in Seiten einbindbar | Gut für große Websites, viele verfügbare Plugins |
| Next.js | JavaScript/TypeScript | Integration über API-Routen, eigene Node.js-Skripte oder externe Bibliotheken (z.B. n3, rdf-ext); Daten können beim Build oder zur Laufzeit eingebunden werden
|
Sehr flexibel, für große und dynamische Websites geeignet |
3. Wiki-Systeme
| Name | Sprache | Beschreibung |
|---|---|---|
| MediaWiki | PHP | Wikipedia-Software, für sehr große Wikis |
| XWiki | Java | Sehr anpassbar, unterstützt strukturierte Daten, Rechteverwaltung, geeignet für Unternehmenswikis |
4. Dokumentationsgeneratoren (Doc Generator)
| Name | Sprache | Beschreibung |
|---|---|---|
| Antora | JavaScript | Für sehr große, modulare und versionierte Entwicklerdokus |
| MkDocs | Python | Einfach, schnell, für große technische Dokumentationen |
| Sphinx | Python | Sehr mächtig, für große, strukturierte Dokus (z.B. Python) |
| Docusaurus | JavaScript | Moderne Entwicklerdokus, Versionierung, React-basiert |
Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).