Ai/Cursor/Lernpath: Unterschied zwischen den Versionen

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== Einsteiger ==
== Einsteiger ==
=== 1. Überblick und Installation ===
=== 1. Überblick und Installation ===
* Verstehe Cursor als KI-Editor und Coding-Agent.
* Verstehe Cursor als KI-Editor und Coding-Agent.
* Installiere Cursor auf deinem Ubuntu-Rechner.
* Installiere Cursor auf deinem Ubuntu-Rechner.
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=== 2. Erste Schritte mit dem Agent ===
=== 2. Erste Schritte mit dem Agent ===
* Öffne das Agent-Panel (Ctrl+I).
* Öffne das Agent-Panel (Ctrl+I).
* Lerne, wie der Agent Codebasis durchsucht, Dateien bearbeitet und Terminalbefehle ausführt.
* Lerne, wie der Agent Codebasis durchsucht, Dateien bearbeitet und Terminalbefehle ausführt.
* Probiere einfache Aufgaben wie “Füge einen Kommentar hinzu” oder “Erstelle eine neue Datei”.
* Probiere einfache Aufgaben wie "Füge einen Kommentar hinzu" oder "Erstelle eine neue Datei".


=== 3. Kontext und Prompts ===
=== 3. Kontext und Prompts ===
* Nutze die Suchfunktion, um relevante Dateien zu finden.
* Nutze die Suchfunktion, um relevante Dateien zu finden.
* Tagge Dateien mit @, wenn du sie kennst.
* Tagge Dateien mit @, wenn du sie kennst.
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== Fortgeschrittene ==
== Fortgeschrittene ==
=== 4. Planungsmodus und Workflows ===
=== 4. Planungsmodus und Workflows ===
* Aktiviere den Plan Mode (Shift+Tab im Agent-Eingabefeld).
* Aktiviere den Plan Mode (Shift+Tab im Agent-Eingabefeld).
* Lass den Agent einen Implementierungsplan erstellen und speichere Pläne in `.cursor/plans/`.
* Lass den Agent einen Implementierungsplan erstellen und speichere Pläne in `.cursor/plans/`.
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=== 5. Kontextverwaltung und Regeln ===
=== 5. Kontextverwaltung und Regeln ===
* Verwalte Kontextfenster und achte auf die Token-Limits der Modelle.
* Verwalte Kontextfenster und achte auf die Token-Limits der Modelle.
* Definiere projektbezogene Regeln für Coding-Standards und Frameworks.
* Definiere projektbezogene Regeln für Coding-Standards und Frameworks.
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=== 6. Modelle und Moduswahl ===
=== 6. Modelle und Moduswahl ===
* Wähle passende KI-Modelle für deine Aufgaben (z.B. GPT, Claude, Gemini).
* Wähle passende KI-Modelle für deine Aufgaben (z.B. GPT, Claude, Gemini).
* Verstehe die Unterschiede in Geschwindigkeit, Kontextgröße und Fähigkeiten.
* Verstehe die Unterschiede in Geschwindigkeit, Kontextgröße und Fähigkeiten.
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== Profi ==
== Profi ==
=== 7. Iteration und Review ===
=== 7. Iteration und Review ===
* Überwache die Arbeit des Agents in der Diff-Ansicht.
* Überwache die Arbeit des Agents in der Diff-Ansicht.
* Nutze “Review → Find Issues” für automatisierte Code-Reviews.
* Nutze "Review → Find Issues" für automatisierte Code-Reviews.
* Unterbreche und steuere den Agent bei Bedarf (Escape).
* Unterbreche und steuere den Agent bei Bedarf (Escape).


=== 8. Integration externer Tools ===
=== 8. Integration externer Tools ===
* Verbinde Cursor über MCP mit Datenbanken, APIs und Dokumentationsquellen.
* Verbinde Cursor über MCP mit Datenbanken, APIs und Dokumentationsquellen.
* Optimiere Workflows durch externe Tool-Integration.
* Optimiere Workflows durch externe Tool-Integration.


=== 9. Best Practices und Fehlerbehebung ===
=== 9. Best Practices und Fehlerbehebung ===
* Starte neue Chats bei Aufgabenwechsel oder Verwirrung.
* Starte neue Chats bei Aufgabenwechsel oder Verwirrung.
* Definiere überprüfbare Ziele (Tests, Linter, Type-Checker).
* Definiere überprüfbare Ziele (Tests, Linter, Type-Checker).
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== Abschluss ==
== Abschluss ==
* Nutze Cursor als KI-gestützten Entwicklungsassistenten, um Code effizient, sicher und kollaborativ zu erstellen und zu pflegen.
* Nutze Cursor als KI-gestützten Entwicklungsassistenten, um Code effizient, sicher und kollaborativ zu erstellen und zu pflegen.
* Passe den Lernpfad individuell an deine Projekte und Anforderungen an.
* Passe den Lernpfad individuell an deine Projekte und Anforderungen an.
 
==Prompt==
== Prompt ==
<pre>
 
Analysiere den Text der URL  https://cursor.com/docs sowie der Unterverzeichnisse.
<pre>Analysiere den Text der URL  https://cursor.com/docs sowie der Unterverzeichnisse.
Erstelle einen Lernpfad für cursor – von Anfänger bis Profi – ohne Ressourcen, Videos oder Tutorials und ohne Vorschläge für Mini-Projekte. Das Ergebnis soll in start.wiki im MediaWiki-Syntax für Ubuntu-Rechner gespeichert werden.
Erstelle einen Lernpfad für cursor – von Anfänger bis Profi – ohne Ressourcen, Videos oder Tutorials und ohne Vorschläge für Mini-Projekte. Das Ergebnis soll in start.wiki im MediaWiki-Syntax für Ubuntu-Rechner gespeichert werden.</pre>
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''Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).''

Aktuelle Version vom 2. März 2026, 17:28 Uhr

Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).



Einsteiger

1. Überblick und Installation

  • Verstehe Cursor als KI-Editor und Coding-Agent.
  • Installiere Cursor auf deinem Ubuntu-Rechner.
  • Starte Cursor und erkunde die Benutzeroberfläche.

2. Erste Schritte mit dem Agent

  • Öffne das Agent-Panel (Ctrl+I).
  • Lerne, wie der Agent Codebasis durchsucht, Dateien bearbeitet und Terminalbefehle ausführt.
  • Probiere einfache Aufgaben wie "Füge einen Kommentar hinzu" oder "Erstelle eine neue Datei".

3. Kontext und Prompts

  • Nutze die Suchfunktion, um relevante Dateien zu finden.
  • Tagge Dateien mit @, wenn du sie kennst.
  • Schreibe präzise Prompts für bessere Ergebnisse.

Fortgeschrittene

4. Planungsmodus und Workflows

  • Aktiviere den Plan Mode (Shift+Tab im Agent-Eingabefeld).
  • Lass den Agent einen Implementierungsplan erstellen und speichere Pläne in `.cursor/plans/`.
  • Nutze typische Workflows wie TDD und Git-Integration.

5. Kontextverwaltung und Regeln

  • Verwalte Kontextfenster und achte auf die Token-Limits der Modelle.
  • Definiere projektbezogene Regeln für Coding-Standards und Frameworks.
  • Nutze die semantische Suche für kontextbasierte Codevorschläge.

6. Modelle und Moduswahl

  • Wähle passende KI-Modelle für deine Aufgaben (z.B. GPT, Claude, Gemini).
  • Verstehe die Unterschiede in Geschwindigkeit, Kontextgröße und Fähigkeiten.
  • Nutze den Max Mode für komplexe Aufgaben mit großem Kontext.

Profi

7. Iteration und Review

  • Überwache die Arbeit des Agents in der Diff-Ansicht.
  • Nutze "Review → Find Issues" für automatisierte Code-Reviews.
  • Unterbreche und steuere den Agent bei Bedarf (Escape).

8. Integration externer Tools

  • Verbinde Cursor über MCP mit Datenbanken, APIs und Dokumentationsquellen.
  • Optimiere Workflows durch externe Tool-Integration.

9. Best Practices und Fehlerbehebung

  • Starte neue Chats bei Aufgabenwechsel oder Verwirrung.
  • Definiere überprüfbare Ziele (Tests, Linter, Type-Checker).
  • Iteriere gemeinsam mit dem Agent, bis alle Anforderungen erfüllt sind.

Abschluss

  • Nutze Cursor als KI-gestützten Entwicklungsassistenten, um Code effizient, sicher und kollaborativ zu erstellen und zu pflegen.
  • Passe den Lernpfad individuell an deine Projekte und Anforderungen an.

Prompt

Analysiere den Text der URL  https://cursor.com/docs sowie der Unterverzeichnisse.
Erstelle einen Lernpfad für cursor – von Anfänger bis Profi – ohne Ressourcen, Videos oder Tutorials und ohne Vorschläge für Mini-Projekte. Das Ergebnis soll in start.wiki im MediaWiki-Syntax für Ubuntu-Rechner gespeichert werden.

Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).