Ai/OpenAi/Codex/Lernpath

Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).

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== Einsteiger === Überblick & Einstieg

• Was ist Codex? (Agent für Softwareentwicklung, Integration in ChatGPT/CLI/IDE)
• Voraussetzungen: OpenAI-Account, Ubuntu, Git, Node.js, Python
• Installation: Codex CLI/IDE-Extension, API-Key/ChatGPT-Login
• Codex-Modi: Agent-Modus, Sandbox, Approval-Policy
• Erste Schritte: Codex starten, Projekt analysieren, einfache Aufgaben ausführen

=== Grundlegende Bedienung

• Codex CLI und IDE-Extension: Start, Anmeldung, Panel öffnen
• Agent-Workflow: Dateien lesen, Code generieren, Änderungen vorschlagen
• Git-Checkpoints vor/nach Aufgaben
• AGENTS.md: Projekt- und globale Anweisungen
• Skills: Was sind Skills, wie werden sie aktiviert

== Fortgeschrittene === Konfiguration & Sicherheit

• Sandbox-Modi: workspace-write, read-only, danger-full-access
• Approval-Policy: on-request, never, untrusted
• Regeln (.rules): Steuerung von Befehlen außerhalb des Sandboxes
• Authentifizierung: API-Key, ChatGPT, Device-Code, Credential-Store
• Monitoring & Telemetrie: OpenTelemetry, Event-Kategorien

=== Automatisierung & Integration

• Non-interactive Mode: codex exec für CI/CD, Automatisierung
• Codex GitHub Action: Automatisierte Reviews, Fixes, Release-Notizen
• Codex SDK: Programmgesteuerte Steuerung (TypeScript, Node.js)
• MCP-Server: Anbindung externer Tools/Dokumentation
• Skills installieren, konfigurieren und verwalten

== Profi === Multi-Agenten & Workflows

• Multi-Agenten aktivieren und konfigurieren
• Agentenrollen: explorer, reviewer, worker, monitor, eigene Rollen
• Rollen-Konfiguration (.codex/config.toml): Modelle, Sandbox, Anweisungen
• Orchestrierung: Handoffs, parallele Agenten, Workflow-Trace
• Beispiel: PR-Review-Team, Frontend-Debugging-Team

=== Erweiterte Nutzung & Open Source

• Eigene Skills erstellen (SKILL.md, scripts, references)
• AGENTS.md und Fallback-Dateien anpassen
• Codex App Server: Integration in eigene Produkte
• Open Source: Codex CLI, SDK, App Server, Skills
• Feature-Maturity: Stable, Beta, Experimental

== Troubleshooting & Best Practices

• Fehlerbehebung: Authentifizierung, Sandbox, Performance
• Best Practices: Skills fokussiert halten, Imperative Anweisungen, Git-Checkpoints
• Sicherheit: MFA, Approval-Policy, Credential-Store, Monitoring

== Referenz

• Wichtige Konfigurationsdateien: config.toml, AGENTS.md, .rules
• Links: Offizielle Dokumentation, GitHub, agentskills.io

Letzte Aktualisierung: 02.03.2026

Prompt

Analysiere den Text der URL https://developers.openai.com/codex/ sowie der Unterverzeichnisse.
Erstelle einen Lernpfad für OpenAI Codex – von Anfänger bis Profi – ohne Ressourcen, Videos oder Tutorials und ohne Vorschläge für Mini-Projekte. Das Ergebnis soll in start.wiki im MediaWiki-Syntax für Ubuntu-Rechner gespeichert werden.

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