Ai/Cursor/Lernpath: Unterschied zwischen den Versionen
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* Installiere Cursor auf deinem Ubuntu-Rechner. | * Installiere Cursor auf deinem Ubuntu-Rechner. | ||
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=== 2. Erste Schritte mit dem Agent === | === 2. Erste Schritte mit dem Agent === | ||
* Öffne das Agent-Panel (Ctrl+I). | * Öffne das Agent-Panel (Ctrl+I). | ||
* Lerne, wie der Agent Codebasis durchsucht, Dateien bearbeitet und Terminalbefehle ausführt. | * Lerne, wie der Agent Codebasis durchsucht, Dateien bearbeitet und Terminalbefehle ausführt. | ||
* Probiere einfache Aufgaben wie | * Probiere einfache Aufgaben wie “Füge einen Kommentar hinzu” oder “Erstelle eine neue Datei”. | ||
=== 3. Kontext und Prompts === | === 3. Kontext und Prompts === | ||
* Nutze die Suchfunktion, um relevante Dateien zu finden. | * Nutze die Suchfunktion, um relevante Dateien zu finden. | ||
* Tagge Dateien mit @, wenn du sie kennst. | * Tagge Dateien mit @, wenn du sie kennst. | ||
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=== 4. Planungsmodus und Workflows === | === 4. Planungsmodus und Workflows === | ||
* Aktiviere den Plan Mode (Shift+Tab im Agent-Eingabefeld). | * Aktiviere den Plan Mode (Shift+Tab im Agent-Eingabefeld). | ||
* Lass den Agent einen Implementierungsplan erstellen und speichere Pläne in `.cursor/plans/`. | * Lass den Agent einen Implementierungsplan erstellen und speichere Pläne in `.cursor/plans/`. | ||
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=== 5. Kontextverwaltung und Regeln === | === 5. Kontextverwaltung und Regeln === | ||
* Verwalte Kontextfenster und achte auf die Token-Limits der Modelle. | * Verwalte Kontextfenster und achte auf die Token-Limits der Modelle. | ||
* Definiere projektbezogene Regeln für Coding-Standards und Frameworks. | * Definiere projektbezogene Regeln für Coding-Standards und Frameworks. | ||
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=== 6. Modelle und Moduswahl === | === 6. Modelle und Moduswahl === | ||
* Wähle passende KI-Modelle für deine Aufgaben (z.B. GPT, Claude, Gemini). | * Wähle passende KI-Modelle für deine Aufgaben (z.B. GPT, Claude, Gemini). | ||
* Verstehe die Unterschiede in Geschwindigkeit, Kontextgröße und Fähigkeiten. | * Verstehe die Unterschiede in Geschwindigkeit, Kontextgröße und Fähigkeiten. | ||
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== Profi == | == Profi == | ||
=== 7. Iteration und Review === | === 7. Iteration und Review === | ||
* Überwache die Arbeit des Agents in der Diff-Ansicht. | * Überwache die Arbeit des Agents in der Diff-Ansicht. | ||
* Nutze | * Nutze “Review → Find Issues” für automatisierte Code-Reviews. | ||
* Unterbreche und steuere den Agent bei Bedarf (Escape). | * Unterbreche und steuere den Agent bei Bedarf (Escape). | ||
=== 8. Integration externer Tools === | === 8. Integration externer Tools === | ||
* Verbinde Cursor über MCP mit Datenbanken, APIs und Dokumentationsquellen. | * Verbinde Cursor über MCP mit Datenbanken, APIs und Dokumentationsquellen. | ||
* Optimiere Workflows durch externe Tool-Integration. | * Optimiere Workflows durch externe Tool-Integration. | ||
=== 9. Best Practices und Fehlerbehebung === | === 9. Best Practices und Fehlerbehebung === | ||
* Starte neue Chats bei Aufgabenwechsel oder Verwirrung. | * Starte neue Chats bei Aufgabenwechsel oder Verwirrung. | ||
* Definiere überprüfbare Ziele (Tests, Linter, Type-Checker). | * Definiere überprüfbare Ziele (Tests, Linter, Type-Checker). | ||
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* Nutze Cursor als KI-gestützten Entwicklungsassistenten, um Code effizient, sicher und kollaborativ zu erstellen und zu pflegen. | * Nutze Cursor als KI-gestützten Entwicklungsassistenten, um Code effizient, sicher und kollaborativ zu erstellen und zu pflegen. | ||
* Passe den Lernpfad individuell an deine Projekte und Anforderungen an. | * Passe den Lernpfad individuell an deine Projekte und Anforderungen an. | ||
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Analysiere den Text der URL https://cursor.com/docs sowie der Unterverzeichnisse. | == Prompt == | ||
Erstelle einen Lernpfad für cursor – von Anfänger bis Profi – ohne Ressourcen, Videos oder Tutorials und ohne Vorschläge für Mini-Projekte. Das Ergebnis soll in start.wiki im MediaWiki-Syntax für Ubuntu-Rechner gespeichert werden. | |||
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Erstelle einen Lernpfad für cursor – von Anfänger bis Profi – ohne Ressourcen, Videos oder Tutorials und ohne Vorschläge für Mini-Projekte. Das Ergebnis soll in start.wiki im MediaWiki-Syntax für Ubuntu-Rechner gespeichert werden.</pre> | |||
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Version vom 2. März 2026, 17:28 Uhr
Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).
Einsteiger
1. Überblick und Installation
- Verstehe Cursor als KI-Editor und Coding-Agent.
- Installiere Cursor auf deinem Ubuntu-Rechner.
- Starte Cursor und erkunde die Benutzeroberfläche.
2. Erste Schritte mit dem Agent
- Öffne das Agent-Panel (Ctrl+I).
- Lerne, wie der Agent Codebasis durchsucht, Dateien bearbeitet und Terminalbefehle ausführt.
- Probiere einfache Aufgaben wie “Füge einen Kommentar hinzu” oder “Erstelle eine neue Datei”.
3. Kontext und Prompts
- Nutze die Suchfunktion, um relevante Dateien zu finden.
- Tagge Dateien mit @, wenn du sie kennst.
- Schreibe präzise Prompts für bessere Ergebnisse.
Fortgeschrittene
4. Planungsmodus und Workflows
- Aktiviere den Plan Mode (Shift+Tab im Agent-Eingabefeld).
- Lass den Agent einen Implementierungsplan erstellen und speichere Pläne in `.cursor/plans/`.
- Nutze typische Workflows wie TDD und Git-Integration.
5. Kontextverwaltung und Regeln
- Verwalte Kontextfenster und achte auf die Token-Limits der Modelle.
- Definiere projektbezogene Regeln für Coding-Standards und Frameworks.
- Nutze die semantische Suche für kontextbasierte Codevorschläge.
6. Modelle und Moduswahl
- Wähle passende KI-Modelle für deine Aufgaben (z.B. GPT, Claude, Gemini).
- Verstehe die Unterschiede in Geschwindigkeit, Kontextgröße und Fähigkeiten.
- Nutze den Max Mode für komplexe Aufgaben mit großem Kontext.
Profi
7. Iteration und Review
- Überwache die Arbeit des Agents in der Diff-Ansicht.
- Nutze “Review → Find Issues” für automatisierte Code-Reviews.
- Unterbreche und steuere den Agent bei Bedarf (Escape).
8. Integration externer Tools
- Verbinde Cursor über MCP mit Datenbanken, APIs und Dokumentationsquellen.
- Optimiere Workflows durch externe Tool-Integration.
9. Best Practices und Fehlerbehebung
- Starte neue Chats bei Aufgabenwechsel oder Verwirrung.
- Definiere überprüfbare Ziele (Tests, Linter, Type-Checker).
- Iteriere gemeinsam mit dem Agent, bis alle Anforderungen erfüllt sind.
Abschluss
- Nutze Cursor als KI-gestützten Entwicklungsassistenten, um Code effizient, sicher und kollaborativ zu erstellen und zu pflegen.
- Passe den Lernpfad individuell an deine Projekte und Anforderungen an.
Prompt
Analysiere den Text der URL https://cursor.com/docs sowie der Unterverzeichnisse. Erstelle einen Lernpfad für cursor – von Anfänger bis Profi – ohne Ressourcen, Videos oder Tutorials und ohne Vorschläge für Mini-Projekte. Das Ergebnis soll in start.wiki im MediaWiki-Syntax für Ubuntu-Rechner gespeichert werden.
Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).