Ai/OpenAi/Codex/Lernpath: Unterschied zwischen den Versionen

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Die Seite wurde neu angelegt: „ == Einsteiger === Überblick & Einstieg * Was ist Codex? (Agent für Softwareentwicklung, Integration in ChatGPT/CLI/IDE) * Voraussetzungen: OpenAI-Account, Ubuntu, Git, Node.js, Python * Installation: Codex CLI/IDE-Extension, API-Key/ChatGPT-Login * Codex-Modi: Agent-Modus, Sandbox, Approval-Policy * Erste Schritte: Codex starten, Projekt analysieren, einfache Aufgaben ausführen === Grundlegende Bedienung * Codex CLI und IDE-Extension: Start, Anmeldun…“
 
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Analysiere den Text der URL https://developers.openai.com/codex/ sowie der Unterverzeichnisse.
== Einsteiger
Erstelle einen Lernpfad für OpenAI Codex – von Anfänger bis Profi – ohne Ressourcen, Videos oder Tutorials und ohne Vorschläge für Mini-Projekte. Das Ergebnis soll in start.wiki im MediaWiki-Syntax für Ubuntu-Rechner gespeichert werden.
=== Überblick & Einstieg
* Was ist Codex? (Agent für Softwareentwicklung, Integration in ChatGPT/CLI/IDE)
* Voraussetzungen: OpenAI-Account, Ubuntu, Git, Node.js, Python
* Installation: Codex CLI/IDE-Extension, API-Key/ChatGPT-Login
* Codex-Modi: Agent-Modus, Sandbox, Approval-Policy
* Erste Schritte: Codex starten, Projekt analysieren, einfache Aufgaben ausführen
 
=== Grundlegende Bedienung
* Codex CLI und IDE-Extension: Start, Anmeldung, Panel öffnen
* Agent-Workflow: Dateien lesen, Code generieren, Änderungen vorschlagen
* Git-Checkpoints vor/nach Aufgaben
* AGENTS.md: Projekt- und globale Anweisungen
* Skills: Was sind Skills, wie werden sie aktiviert
 
== Fortgeschrittene
=== Konfiguration & Sicherheit
* Sandbox-Modi: workspace-write, read-only, danger-full-access
* Approval-Policy: on-request, never, untrusted
* Regeln (.rules): Steuerung von Befehlen außerhalb des Sandboxes
* Authentifizierung: API-Key, ChatGPT, Device-Code, Credential-Store
* Monitoring & Telemetrie: OpenTelemetry, Event-Kategorien
 
=== Automatisierung & Integration
* Non-interactive Mode: codex exec für CI/CD, Automatisierung
* Codex GitHub Action: Automatisierte Reviews, Fixes, Release-Notizen
* Codex SDK: Programmgesteuerte Steuerung (TypeScript, Node.js)
* MCP-Server: Anbindung externer Tools/Dokumentation
* Skills installieren, konfigurieren und verwalten
 
== Profi
=== Multi-Agenten & Workflows
* Multi-Agenten aktivieren und konfigurieren
* Agentenrollen: explorer, reviewer, worker, monitor, eigene Rollen
* Rollen-Konfiguration (.codex/config.toml): Modelle, Sandbox, Anweisungen
* Orchestrierung: Handoffs, parallele Agenten, Workflow-Trace
* Beispiel: PR-Review-Team, Frontend-Debugging-Team
 
=== Erweiterte Nutzung & Open Source
* Eigene Skills erstellen (SKILL.md, scripts, references)
* AGENTS.md und Fallback-Dateien anpassen
* Codex App Server: Integration in eigene Produkte
* Open Source: Codex CLI, SDK, App Server, Skills
* Feature-Maturity: Stable, Beta, Experimental
 
== Troubleshooting & Best Practices
* Fehlerbehebung: Authentifizierung, Sandbox, Performance
* Best Practices: Skills fokussiert halten, Imperative Anweisungen, Git-Checkpoints
* Sicherheit: MFA, Approval-Policy, Credential-Store, Monitoring
 
== Referenz
* Wichtige Konfigurationsdateien: config.toml, AGENTS.md, .rules
* Links: Offizielle Dokumentation, GitHub, agentskills.io
 
<small>Letzte Aktualisierung: 02.03.2026</small>
 
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Version vom 2. März 2026, 16:20 Uhr

Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).


Analysiere den Text der URL https://developers.openai.com/codex/ sowie der Unterverzeichnisse. Erstelle einen Lernpfad für OpenAI Codex – von Anfänger bis Profi – ohne Ressourcen, Videos oder Tutorials und ohne Vorschläge für Mini-Projekte. Das Ergebnis soll in start.wiki im MediaWiki-Syntax für Ubuntu-Rechner gespeichert werden.

Prompt

Analysiere den Text der URL https://developers.openai.com/codex/ sowie der Unterverzeichnisse.
Erstelle einen Lernpfad für OpenAI Codex – von Anfänger bis Profi – ohne Ressourcen, Videos oder Tutorials und ohne Vorschläge für Mini-Projekte. Das Ergebnis soll in start.wiki im MediaWiki-Syntax für Ubuntu-Rechner gespeichert werden.

Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).