Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).
1. Content Management Systeme (CMS)
| Name
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Sprache
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Beschreibung
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| Drupal
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PHP
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Sehr flexibel, skalierbar, für große und komplexe Websites; gute RDF-Unterstützung, geeignet für Wissensbasen
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| Typo3
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PHP
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Leistungsstarkes Enterprise-CMS, sehr flexibel, für mittlere bis sehr große Websites geeignet
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2. Static Site Generatoren
| Name
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Sprache
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Beschreibung
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| Hugo
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Go
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Sehr schnell, für große statische Websites
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| Zola
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Rust
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Einfach zu bedienen, sehr schnell, unterstützt Markdown und flexible Templates
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Static Site Generatoren mit RDF/Wikibase-Unterstützung
| Name
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Sprache
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RDF/Wikibase-Integration
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Hinweise
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| Eleventy (11ty)
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JavaScript
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Sehr flexibel: Mit Node.js-Skripten (z.B. n3, rdf-ext, rdflib) oder über Wikibase-APIs/SPARQL nutzbar
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Ideal für individuelle Datenpipelines
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| Astro
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JavaScript/TypeScript
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Unterstützt Datenquellen beim Build; kann mit JS/TS-Skripten RDF- oder Wikibase-Daten als Markdown/HTML ausgeben
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Modern und sehr flexibel
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| Gatsby
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JavaScript
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Integration über GraphQL-Plugins und eigene Node.js-Skripte möglich; RDF/Wikibase-Daten in Seiten einbindbar
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Gut für große Websites, viele verfügbare Plugins
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| Next.js
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JavaScript/TypeScript
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Integration über API-Routen, eigene Node.js-Skripte oder externe Bibliotheken (z.B. n3, rdf-ext); Daten können beim Build oder zur Laufzeit eingebunden werden
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Sehr flexibel, für große und dynamische Websites geeignet
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3. Wiki-Systeme
| Name
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Sprache
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Beschreibung
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| MediaWiki
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PHP
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Wikipedia-Software, für sehr große Wikis
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| XWiki
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Java
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Sehr anpassbar, unterstützt strukturierte Daten, Rechteverwaltung, geeignet für Unternehmenswikis
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| BookStack
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PHP
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Einfach zu bedienen, für Dokumentationen und Wissensmanagement, unterstützt Hierarchien (Bücher/Kapitel/Seiten)
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| Wiki.js
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JavaScript/Node.js
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Modernes, flexibles Wiki-System, unterstützt verschiedene Authentifizierungen und Datenquellen, Markdown-basiert
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4. Dokumentationsgeneratoren (Doc Generator)
| Name
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Sprache
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Beschreibung
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| Antora
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JavaScript
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Für sehr große, modulare und versionierte Entwicklerdokus
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| MkDocs
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Python
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Einfach, schnell, für große technische Dokumentationen
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| Sphinx
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Python
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Sehr mächtig, für große, strukturierte Dokus (z.B. Python)
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| Docusaurus
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JavaScript
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Moderne Entwicklerdokus, Versionierung, React-basiert
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