Ai/OpenAi/Codex/Lernpath
Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).
== Einsteiger
=== Überblick & Einstieg
- Was ist Codex? (Agent für Softwareentwicklung, Integration in ChatGPT/CLI/IDE)
- Voraussetzungen: OpenAI-Account, Ubuntu, Git, Node.js, Python
- Installation: Codex CLI/IDE-Extension, API-Key/ChatGPT-Login
- Codex-Modi: Agent-Modus, Sandbox, Approval-Policy
- Erste Schritte: Codex starten, Projekt analysieren, einfache Aufgaben ausführen
=== Grundlegende Bedienung
- Codex CLI und IDE-Extension: Start, Anmeldung, Panel öffnen
- Agent-Workflow: Dateien lesen, Code generieren, Änderungen vorschlagen
- Git-Checkpoints vor/nach Aufgaben
- AGENTS.md: Projekt- und globale Anweisungen
- Skills: Was sind Skills, wie werden sie aktiviert
== Fortgeschrittene === Konfiguration & Sicherheit
- Sandbox-Modi: workspace-write, read-only, danger-full-access
- Approval-Policy: on-request, never, untrusted
- Regeln (.rules): Steuerung von Befehlen außerhalb des Sandboxes
- Authentifizierung: API-Key, ChatGPT, Device-Code, Credential-Store
- Monitoring & Telemetrie: OpenTelemetry, Event-Kategorien
=== Automatisierung & Integration
- Non-interactive Mode: codex exec für CI/CD, Automatisierung
- Codex GitHub Action: Automatisierte Reviews, Fixes, Release-Notizen
- Codex SDK: Programmgesteuerte Steuerung (TypeScript, Node.js)
- MCP-Server: Anbindung externer Tools/Dokumentation
- Skills installieren, konfigurieren und verwalten
== Profi === Multi-Agenten & Workflows
- Multi-Agenten aktivieren und konfigurieren
- Agentenrollen: explorer, reviewer, worker, monitor, eigene Rollen
- Rollen-Konfiguration (.codex/config.toml): Modelle, Sandbox, Anweisungen
- Orchestrierung: Handoffs, parallele Agenten, Workflow-Trace
- Beispiel: PR-Review-Team, Frontend-Debugging-Team
=== Erweiterte Nutzung & Open Source
- Eigene Skills erstellen (SKILL.md, scripts, references)
- AGENTS.md und Fallback-Dateien anpassen
- Codex App Server: Integration in eigene Produkte
- Open Source: Codex CLI, SDK, App Server, Skills
- Feature-Maturity: Stable, Beta, Experimental
== Troubleshooting & Best Practices
- Fehlerbehebung: Authentifizierung, Sandbox, Performance
- Best Practices: Skills fokussiert halten, Imperative Anweisungen, Git-Checkpoints
- Sicherheit: MFA, Approval-Policy, Credential-Store, Monitoring
== Referenz
- Wichtige Konfigurationsdateien: config.toml, AGENTS.md, .rules
- Links: Offizielle Dokumentation, GitHub, agentskills.io
Letzte Aktualisierung: 02.03.2026
Prompt
Analysiere den Text der URL https://developers.openai.com/codex/ sowie der Unterverzeichnisse. Erstelle einen Lernpfad für OpenAI Codex – von Anfänger bis Profi – ohne Ressourcen, Videos oder Tutorials und ohne Vorschläge für Mini-Projekte. Das Ergebnis soll in start.wiki im MediaWiki-Syntax für Ubuntu-Rechner gespeichert werden.
Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).