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Der Wissenssystem-Evolution-Lernpfad bringt erfahrene Entwicklerinnen und Entwickler dazu, die Landschaft digitaler Wissenssysteme – von den ersten Wikis (1995) bis zu agentischen Multi-Agenten-Wissensökosystemen (2024+) – als Architektur- und Technikgeschichte zu verstehen, statt nur eine Featureliste zu vergleichen. Ein Sechs-Generationen-Modell (inspiriert von einer externen Übersichtsseite, jeder Fakt unabhängig geprüft) ordnet reale, existierende Software wie MediaWiki, DokuWiki, Confluence, Obsidian, Notion, AnythingLLM, Anytype, Letta/MemGPT, Microsoft GraphRAG und Tana ein. Einzige Ausnahme in der ganzen Buchreihe: Dieses Buch teilt bewusst keine Rahmenhandlung mit den Geschwisterbüchern – kein fiktives Projekt Harborlight, kein Team Driftline. Reines Sachbuch, jede Übung an echten, existierenden Tools.
Der Lernpfad in vier Stufen
🟢 L1 – Grundlagen: Generation 1 – Die Wiki-Ära (1995–2015)
Drei Unterphasen der Wiki-Geschichte: Pioniere, relationale Datenbanken, Enterprise & Semantik.
| Nr. | Kapitel | Das lernst du | Status |
|---|---|---|---|
| 1 | Architektur vor Erscheinungsjahr | Drei Achsen (Speicherform, Kollaborationsmodell, Verlinkungsart) statt Zeitachse als Ordnungsprinzip | – |
| 2 | Generation 1a – Die Pioniere | WikiWikiWeb (1995), CamelCase-Links, Flat-Files, die einfachste Wiki-Architektur überhaupt | – |
| 3 | Generation 1b – Relationale Datenbanken | MediaWiki (2002), TikiWiki, TWiki – der LAMP-Stack als Skalierungsantwort; DokuWiki als Gegenbeispiel | – |
| 4 | Generation 1c – Enterprise-Wikis und Semantik | Confluence, XWiki, Semantic MediaWiki (Tripel), Foswiki – LDAP/SSO trifft auf maschinenlesbare Fakten | – |
🟡 L2 – Fortgeschritten: Generation 2 & 3 – Docs-as-Code und bidirektionale Wissensgraphen
Git-basierte Wikis, Static Site Generators, automatische Backlinks, Block-Editoren, CRDTs.
| Nr. | Kapitel | Das lernst du | Status |
|---|---|---|---|
| 5 | Generation 2 – Workspace und Docs-as-Code | BookStack, Outline, Wiki.js/Gollum – Markdown und Git als Speicherbackend | – |
| 6 | Exkurs: Static Site Generators | MkDocs, Docusaurus, Sphinx, Hugo – Publishing statt Kollaboration, quer zu allen Generationen | – |
| 7 | Generation 3 – Bidirektionale Wissensgraphen | Roam Research, Logseq, Foam/Dendron – Backlinks als automatisches Organisationsprinzip | – |
| 8 | Block-Editoren | Notion, AppFlowy, SilverBullet – der Block statt der Seite als Grundeinheit | – |
| 9 | Exkurs: CRDTs | Conflict-free Replicated Data Types (2011) – Echtzeit-Kollaboration ohne zentralen Server | – |
🟠 L3 – Profi: Generation 4 & 5 – Semantische/RAG- und visuelle/agentische Systeme
Triplestores, RAG-Systeme, Vektordatenbanken, Local-First, Canvas, agentisches Gedächtnis.
| Nr. | Kapitel | Das lernst du | Status |
|---|---|---|---|
| 10 | Generation 4 – Triplestores | Apache Jena, Blazegraph, RDF/SPARQL – Wissen als abfragbarer Graph statt Tabellenzeile | – |
| 11 | Generation 4 – RAG-Systeme und Vektordatenbanken | Embeddings, AnythingLLM, Dify, AFFiNE – Fließtext durchsuchbar machen, ohne ihn zu strukturieren | – |
| 12 | Generation 5 – Local-First und visuelle Systeme | Anytype, Heptabase, Obsidian Canvas – Daten zuerst lokal, Wissen als räumliche Fläche | – |
| 13 | Generation 5 – Agentische Systeme | MemGPT/Letta – eine Betriebssystem-Speicherhierarchie für Sprachmodell-Agenten | – |
🔴 L4 – Experte: Generation 6, Einordnung, Auswahl und Ausblick
Multi-Agenten-Ökosysteme, alternative Klassifikation, Werkzeugauswahl, Migration, Grenzen.
| Nr. | Kapitel | Das lernst du | Status |
|---|---|---|---|
| 14 | Generation 6 – Multi-Agenten-Wissensökosysteme | Microsoft GraphRAG, LlamaIndex Property Graphs, Tana – LLM-generierte Wissensgraphen | – |
| 15 | Alternative Klassifikationsschemata | Speicherarchitektur, Kollaborationsmodell, Datenstruktur als Achsen quer zu den Generationen | – |
| 16 | Ein Wissenssystem für die eigene Situation auswählen | Fünf Leitfragen statt Rangliste: Team-Größe, Self-Hosting, Datenschutz, Lock-in, KI-Integration | – |
| 17 | Migration zwischen Generationen | Drei Verlustarten (Inhalt, Struktur, Semantik) am Beispiel MediaWiki → Markdown | – |
| 18 | Grenzen des Generationenmodells und Ausblick | Warum Generationen überlappen, was das Modell selbst offenlässt | – |
Feste Fakten zu diesem Buch
- Keine fiktive Rahmenhandlung – anders als alle übrigen Geschwisterbücher kein Projekt Harborlight, kein Team Driftline. Jedes Kapitel arbeitet mit realen, existierenden Wissenssystemen.
- Kapitel-Skelett (sechs Generationen + Static Site Generators + alternative Klassifikation) inspiriert von einer externen Übersichtsseite (dokument.wissen-ahrensburg.de) – als Gliederungsvorschlag übernommen, jeder Tool-Fakt unabhängig recherchiert.
- Zeitspanne der behandelten Software: 1995 (WikiWikiWeb) bis 2024+ (Microsoft GraphRAG, Multi-Agenten-Systeme).