Kreativ / Design / Ideenfindung mit KI

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Ideenfindung mit KI

Hinweis zur Software-Auswahl:

Diese Dokumentation priorisiert Open-Source-Software, die unter Ubuntu (lokal/self-hosted) betrieben werden kann, um absolute Vertraulichkeit bei der Konzept- und Ideenentwicklung zu gewährleisten.
Bei proprietären Cloud-Lösungen wird stets eine Open-Source-Alternative mit gleichem Funktionsumfang gegenübergestellt.
LLM-Modelle und APIs werden unabhängig vom Preis gelistet, da sie als primäre Dialogpartner für kreative Prozesse dienen.

Legende

Symbol Bedeutung
🟩 Open Source – kostenlos, self-hosted / Ubuntu-kompatibel
💰 Kostenpflichtig
🤖 LLM-Modell / API – bleibt immer gelistet
🐧 Linux / Ubuntu nativ
🌐 Nur Web-Browser


Lernpfad-Übersicht

Inhaltsverzeichnis


🟢 Phase 1 – Grundlagen & Kreativ-Brainstorming

Was lerne ich hier?

Wie du Sprachmodelle nutzt, um deine Denkblockaden zu lösen, wie man Assoziationen zwischen unverbundenen Themen erzwingt und wie die KI dich durch Fragen leitet.
Voraussetzungen: Keine.

1.1 Konzept: Divergentes vs. Konvergentes Denken mit KI

Die zwei Phasen der Ideenfindung

Kreativität benötigt beide Denkrichtungen. KI kann beide Phasen gezielt unterstützen:

  • Divergentes Denken (Öffnen): Es geht um Quantität. Die KI generiert Assoziationen, Analogien und ungewöhnliche Blickwinkel (z. B. mit hoher Temperatur-Einstellung).
  • Konvergentes Denken (Schließen): Es geht um Qualität. Die Ideen werden bewertet, strukturiert, logisch gefiltert und auf Machbarkeit geprüft.


1.2 Konzept: Die KI als kreativer Sparringspartner

Warum LLMs hervorragende Ideenlieferanten sind

LLMs haben während ihres Trainings Milliarden von Verknüpfungen gelernt. Sie können sekundenschnell Analogien zwischen völlig unterschiedlichen Disziplinen herstellen (z. B. „Kombiniere das Prinzip der Photosynthese mit moderner Architektur").


1.3 Thema: Sokratisches Prompting & Fragenketten

Konzept: Die KI stellt die Fragen

Lass dich von der KI durch den Ideenprozess führen. Der Prompt zwingt das Modell, dich zu interviewen, statt dir fertige Antworten zu liefern: 

Prompt: "Ich möchte ein neues Produkt für [Zielgruppe] entwickeln.
         Gib mir keine Lösungen vor. Stelle mir stattdessen nacheinander
         5 gezielte Fragen, um meine eigene Idee zu schärfen.
         Stelle immer nur eine Frage und warte auf meine Antwort."

Software – Open Source / LLM:

Software Typ Funktion Ubuntu Link
🤖 ChatGPT LLM Cloud Schnelle Ad-hoc-Ideengenerierung 🌐 Web openai.com
🤖 Claude LLM Cloud Herausragendes Sprachgefühl für nuancierte Konzepte 🌐 Web claude.ai
🟩 🤖 Ollama LLM lokal Vertrauliche Ideengenerierung direkt auf dem Notebook 🐧 Ja ollama.com


1.4 Thema: Assoziations- & Kombinationstechniken

Konzept: Die Reizwort-Methode mit KI

Die Reizwort-Methode verbindet das eigentliche Problem mit einem zufälligen Wort, um neue Denkpfade freizulegen. 

Problem: "Wir wollen eine neue Lern-App gestalten."
Reizwort (zufällig): "U-Boot"
Assoziation: "Abtauchen, Druckkabine, Periskop (Blick nach draußen)"
Ergebnis: Eine App mit einem 'Deep-Focus-Tauchmodus' und einem 'Periskop-Modus' für Exkursionen.

🟡 Phase 2 – Strukturierte Ideenentwicklung & Kuration

Was lerne ich hier?

Wie du Ideen aus verschiedenen Blickwinkeln bewertest (Denkhüte), visuelle Mindmaps erstellst und unstrukturierte Gedanken sortierst.
Voraussetzungen: Phase 1 abgeschlossen.

2.1 Konzept: Rollenbasiertes Prompting (Die Denkhüte-Methode)

Die 6 Denkhüte nach De Bono mit KI simulieren

Lass deine Idee von verschiedenen virtuellen Rollen prüfen, um Schwachstellen aufzudecken:

Hut / Rolle Fokus Prompt-Anweisung
Weißer Hut Zahlen & Fakten „Analysiere die Idee rein daten- und faktenbasiert."
Roter Hut Emotionen & Intuition „Wie fühlt sich die Nutzung emotional an? Welche Ängste gibt es?"
Schwarzer Hut Risiken & Kritik „Spiele den Advocatus Diaboli. Warum wird diese Idee scheitern?"
Gelber Hut Optimismus & Chancen „Was sind die absoluten Best-Case-Szenarien dieser Idee?"
Grüner Hut Kreativität & Alternativen „Wie können wir die Idee noch radikaler und kreativer denken?"


2.2 Thema: Mindmapping & visuelle Strukturierung

Konzept: Markdown-Mindmaps (Mermaid)

KIs können keine Grafiken zeichnen, aber sie können Textstrukturen ausgeben, die von Open-Source-Tools direkt in Mindmaps übersetzt werden: 

// Prompt: "Erstelle eine Mermaid-Mindmap für das Thema X"
mindmap
  root((Idee X))
    Zielgruppe
      Schüler
      Lehrer
    Features
      Quiz
      Chat

Software – Open Source zuerst:

Software Typ Funktion Ubuntu Link
🟩 draw.io Diagramme Visualisierung von Mermaid-Syntax in Mindmaps 🐧 Ja diagrams.net
🟩 Obsidian Wissensdatenbank Verknüpfung von Notizen über einen interaktiven Graph 🐧 Ja obsidian.md


2.3 Thema: Moodboards & Stil-Synthesen

Konzept: Bild-KIs für die visuelle Konzeptphase

In der frühen Phase helfen Bild-KIs, vage visuelle Ideen in konkrete Farbwelten, Texturen und Stilrichtungen zu übersetzen, um sie dem Team zu präsentieren.

Software – Open Source zuerst:

Software Typ Funktion Ubuntu Link
🟩 ComfyUI + Flux Bild-KI Lokale Generierung von Design-Assets und Stilen 🐧 Ja github.com/comfyanonymous
🟩 GIMP Bildbearbeitung Collagen und Bildkompositionen erstellen 🐧 Ja gimp.org

Vergleich: Open Source vs. Kommerziell

Funktion Open Source 🟩 Kommerziell 💰
Moodboard-Generierung ComfyUI, Krita Midjourney, DALL-E 3
Kollaboratives Whiteboard Penpot (self-hosted) Miro, Mural


2.4 Thema: Ideen filtern und bewerten (Rubrics)

Konzept: Kriterienkataloge (Rubrics) & Scoring

Nach der divergenten Phase (Brainstorming) folgt die konvergente Phase: die Auswahl. Um Ideen sachlich zu bewerten, eignen sich Scoring-Modelle wie der RICE-Score:

<math display="block">\text{RICE} = \frac{\text{Reach (Reichweite)} \times \text{Impact (Auswirkung)} \times \text{Confidence (Vertrauen)}}{\text{Effort (Aufwand)}}</math>

KIs können Rohideen strukturiert analysieren und eine gewichtete Nutzwerttabelle als JSON oder CSV ausgeben.

Software – Open Source zuerst:

Software Typ Funktion Ubuntu Link
🟩 Grist Tabellen-Kalkulation Relationale Open-Source-Datenbank (Airtable OS-Alternative) 🐧 Ja github.com/gristlabs
🟩 LibreOffice Calc Tabellen-Kalkulation Klassische Tabellenkalkulation für Nutzwertanalysen 🐧 Ja libreoffice.org

Vergleich: Open Source vs. Kommerziell

Funktion Open Source 🟩 (Ubuntu / Self-hosted) Kommerziell 💰
Daten- & Ideen-Scoring Grist, LibreOffice Calc Airtable, Coda, Notion AI


🔴 Phase 3 – Skalierung & Automatisierte Workflows

Was lerne ich hier?

Wie du automatisierte Ideen-Pipelines aufbaust, kollaborative Tools für Teams hostest und deine Prototypen als Web-App deployst.
Voraussetzungen: Python- & Server-Grundkenntnisse.

3.1 Konzept: Strukturierte Kreativ-Pipelines

Automatisches Trend-Scraping & Ideen-Generierung

3.2 Thema: Lokaler Ideation-Stack für Teams (Open WebUI)

Konzept: Eigene Chat-Plattform für Brainstorming

Ein zentral gehostetes Open WebUI auf einem Ubuntu-Server bietet dem gesamten Design-Team Zugriff auf datenschutzkonforme, lokale Modelle sowie spezialisierte System-Prompts.

Software – alle Open Source:

Software Typ Funktion Ubuntu Link
🟩 Open WebUI Chat-Portal Benutzerverwaltung und Prompt-Sharing für Teams 🐧 Ja github.com/open-webui
🟩 Ollama LLM Server Stellt die LLMs für das WebUI bereit 🐧 Ja ollama.com


3.3 Thema: Automatisierte Ideen-Pipelines mit n8n

Konzept: API-gestützte Workflows

n8n verknüpft RSS-Feeds, Trello, Google Drive und LLM-APIs grafisch zu komplexen Automatisierungen.

Software – alle Open Source:

Software Typ Funktion Ubuntu Link
🟩 n8n (Self-hosted) Automatisierung Visual Node-Builder für Automatisierungen 🐧 Ja n8n.io
🟩 Docker Container Einfaches Setup von n8n und Ollama auf Ubuntu 🐧 Ja docker.com


3.4 Thema: Prototyping von Ideen (Streamlit & Gradio)

Konzept: Idee als funktionale Web-App testen

Bevor eine Idee in die echte Entwicklung geht, bauen Designer mit Streamlit innerhalb weniger Stunden einen interaktiven Prototyp (MVP), der mit der KI-Logik im Hintergrund arbeitet.

Software – alle Open Source:

Software Typ Funktion Ubuntu Link
🟩 Streamlit Web-Framework Erstellung interaktiver UIs direkt aus Python 🐧 Ja streamlit.io
🟩 Gradio Web-Framework Einfaches Teilen von ML- und Text-Demos 🐧 Ja gradio.app


📋 Praxisprojekte

🟢 Einsteiger: Der sockelbasierte Namensgenerator

Wir erstellen einen interaktiven Chat-Prompt, der Firmen- oder Produktnamen auf Basis deiner Markenwerte erfindet, bewertet und filtert.

Software (alle Open Source): Ollama (Modell: Llama3)


🟡 Fortgeschritten: Interaktives Trend-Moodboard

Wir extrahieren Trends aus einem Textdokument, generieren visuelle Darstellungen davon und exportieren diese als PDF-Moodboard.

Software (alle Open Source): Ollama · ComfyUI · draw.io


🔴 Experte: Automatisierte Ideen-Maschine (n8n)

Ein n8n-Workflow liest täglich Google-Trends, lässt Ollama Ideen generieren und postet sie auf ein internes Trello-Board zur Diskussion.

Software (alle Open Source): n8n · Ollama · Docker · Trello (API)


📦 Vollständige Softwareübersicht & Vergleich

Brainstorming & Text-Generierung

Funktion Open Source 🟩 (Ubuntu / Self-hosted) Kommerziell 💰
Kreativ-Chatbot Ollama 🐧, Jan.ai 🐧 ChatGPT, Claude, Gemini
Team-Interface Open WebUI 🐧 Custom GPTs, ChatGPT Team

Diagramme & Visualisierung

Funktion Open Source 🟩 (Ubuntu) Kommerziell 💰
Mindmapping / Flows draw.io 🐧 Miro, Lucidchart
Dokumentenverknüpfung Obsidian 🐧 Notion AI
Visual Mockups GIMP 🐧, Penpot 🐧 Photoshop, Figma
Visual Generation ComfyUI 🐧, AUTOMATIC1111 🐧 Midjourney, Firefly

Automatisierung & Prototypen

Funktion Open Source 🟩 (Ubuntu) Kommerziell 💰
Workflow-Builder n8n (self-hosted) 🐧 Zapier, Make
Python Rapid Prototyp Streamlit 🐧, Gradio 🐧 —
Server-Deployment Docker 🐧, Coolify 🐧 Heroku, Render


Weiterführende Ressourcen


Letzte Aktualisierung: Juli 2026

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